超长但很不错。

在美国证据法上，著名的人民诉科林斯（Peoples v. Collins）一案，国内研究证据法的大体上都耳熟能详。该案发生于1964年6月18日上午大约11：30，一个老太太在买完东西后沿著一个小巷道回家。她左手提著一个篮子，装满了从商店购买的东西；右手拄著拐杖。突然从后面过来一名女子，把她推倒在地，抢走了篮子里的钱包，钱包里大约有35-40美元。她既没有看到这名女子，也没有听到她走近的声音。她感到一阵疼痛，但挣扎著往上看了一眼，看到一个年轻女子从她身边跑过。根据她事后描述，这名女子体重大约145磅，穿着黑色衣服，头发在深棕色和淡棕色之间。

这是“希望杯”创始人之一的周国镇老师于2009年8月1日在“希望杯”二十周年纪念大会上讲话的部分内容

这是《纽约时报》的一篇博客文章。无穷有多大？为什么能有一种无穷大比另一种更大？在这一课里，学生们通过研究和讨论这个神秘的，丰富的和重要的数学概念的一些最大的用途 - 和误用来探索无限。本文的一些联接也很有意义。

马克吐温说过，历史不会重演，但会有相似之处。微软研究院与以色列理工大学联手开发软件， 通过挖据旧新闻去预测疾病暴发或发生暴力活动等事件。以色列的Kira Radinsky和微软的Eric Horvitz从《纽约时报》1986年到2008年的新闻存档、维基百科、FreeBase、OpenCyc和GeoNames等资源中提取数据去实时 预测未来人类和自然事件发生的可能性。研究人员在论文（PDF）中称，在一些领域预测精度达到了70%到90%。他们的软件有助于政府机构对灾难和流行病更好的作出反应。

平滑运动的旋转圈可以用来建立任何重复的曲线。

哈佛大学杰出数学家贝利·马祖尔 (Barry Mazur) 获得“美国国家科学奖章”(National Medal of Science)。

今天先分享一个非常著名的讲数据可视化的视频，来自瑞典的Hans Rosling博士2006年的TED演讲，“No more boring data”（数据变得不再枯燥）。相信大家一定能被视频中热情奔放创意无穷的演讲所感染，请特别留意3'15 至5'15的精彩时段，看看Rosling博士如何通过动态数据带给大家“a completely new world”！

为了让问题有一定难度，我们要对上面的定义加上一个限制， 那就是每一项的系数 (包括常数项) 都只能是有理数。 加上这一限制后的代数方程确切地讲应该称为“有理数域上的代数方程”，不过为了简洁起见，我们仍将称其为“代数方程”

在“莫斯科数学的黄金年代” 一书中，对五十年代的Mechmat(莫斯科大学数学力学系)有详尽的记载，我当时是在校学生。这本书里有关于很多数学家的纪念文章，我写的一篇是回忆柯尔莫哥洛夫的，他是我的导师。这么多的大数学家云集在同一个系里是很罕见的，当时我在系里念书，这种盛况我再也没有在其他地方见到。你想，柯尔莫哥洛夫、葛放(Gelfand，现在Rutgers，大师级人物)、彼特洛夫斯基、庞特里亚金、诺维科夫(P. Novikov)、马尔科夫(随机过程的Markov Chain以他命名 )、Gelfond, Lusternik, Khinchin和亚历山德罗夫(P. S. Alexandrov)在讲台上，下面听课的学生中有Manin、Sinai、 诺维科夫(S. Novikov)、阿列克谢耶夫(V. M. Alexeev)、安诺索夫(Anosov)、A. Kirillov和我。

他的老师和同学列举了刘通的种种“壮举”：1岁多还不会说话时，他就能辨识10以内的阿拉伯数字；小学五年级第一次参加全国性数学竞赛便斩获一等奖；13岁开始尝试课题研究，两个月后写成英文版论文，也因此同时受到8个国际学术会议的邀请。

至今最大的素数被发现 - 它有17425170位。新的素数打破上一次在2008年发现的记录，那次是只有12978189位。中文链接：“美国数学教授发现已知的最大梅森素数”，“中山大学教授周海中：语言学家的数学情怀”(@ouyangshx：这篇文章从善科网删掉了。这篇文章的起因是一篇介绍梅森素数的文章提到周。其实，不删也可，如果确定有问题，当做反面教材：现在很多报导，对一般读者而言，真假难辨。) 另：“发现最大质数教授：还要继续找”。

“我们活在这个世界上，像一束子弹，穿过暗夜的墙。”──蔡天新的这句诗被印在法国大书店的橱窗上，也印在以色列发行的明信片上。另见：“中山大学教授周海中：语言学家的数学情怀”。

从最初的金字塔到今天的复杂的建筑设计，建筑和数学有著千丝万缕的联系。了解建筑设计而不考虑它背后的数学原理基本上是不可能的。

通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。

数学家们一直着迷于其从事主题的重大问题。这些问题，有些千百年来一直困扰我们；其他已经存在了几十年。有些问题，任何人都可以理解；另一些深奥的问题需要大量的专业背景知识。

迈入高三，免不了每天与各科试卷打交道。但如果你在数张晦涩的黑白题目间瞄到一道有关真吊丝与高富帅的论述，眼前会不会为之一亮呢？有幸尝试这道题目的八中学生就晒起了幸福，“做题还从没这么嗨过！”

大约有一半的进入企业和行业的数学科学家是统计人员。第二大组的学术专业是应用数学。最强的数学家雇主是金融保险业和制药/医疗器械行业。推荐阅读：“数学教育到底要培养什么样的人才？”

在数学史上，费马是绝对的非主流，不是因为他的贡献，而是因为他的职业。他曾经在法国图卢兹市司法系统里任职而且还多次当选当地的人大代表，据说还为建设有法国特色的和谐社会做出了很大的贡献。

在数学史上，费马是绝对的非主流，不是因为他的贡献，而是因为他的职业。他曾经在法国图卢兹市司法系统里任职而且还多次当选当地的人大代表，据说还为建设有法国特色的和谐社会做出了很大的贡献。

盖茨大二时的数学作业，据说是微软面试题，真是牛人到了哪里都会牛。出作业题的是Christos Papadimitriou（后面简称帕帕），帕帕是一位著名的数学家，希腊裔的美国人，目前也是美国工程院院士，当时他在哈佛大学任教。课程结束后，帕帕老师布置了一道非常难的题目，他对此很“满意”，因为绝大多数学生都交了白卷，唯独一份一卷子让他眼前一亮──那就是盖茨的答卷。帕帕把盖茨的作业整理了一下，以盖茨为第一作者发表在 了一份专业的数学杂志《Discrete Mathematics》上。 见：“Bounds for sorting by prefix reversal”

视频: 1956年《春节大联欢》 。原来春晚五十多年前就有了，好多名人啊。看到华罗庚了（17：03），好年轻啊。。。

数据可视化之如何选用合适的图表: http://t.cn/zYq283l 推荐给所有的统计爱好者。

虽 说数学三大天王都不是法国人，排在第四的欧拉也不是，但是法国却有著最为庞大和豪华的数学家阵容，从文艺复兴后一直到现代，法国的数学界是人才辈出，群星 闪耀，而且有两个特点，一是连续二是扎堆儿。那么法兰西最牛的三L都是干什么的呢？为什么连拿破仑都要和他们拉拉扯扯。

还不少呢：学术争执牛津数学讲师殴死教授；俄罗斯的变态杀人魔遵循“魔鬼阶梯”的函数公式；布洛赫杀害了弟、叔、婶，被终身关在精神病院；现代数学杀手隐居到森林里，后杀害了3个陌生人，用邮包寄送炸弹炸伤22人；…

数学方然式不仅有用，许多都相当美丽。许多科学家都承认，他们喜爱特殊的公式通常不仅仅因为它们的功能，还因为它们的形式。来看看这些方程：广义相对论； 标准模型；微积分基本定理；勾股定理；欧拉方程；狭义相对论；1=0.999999999……；欧拉·拉格朗日方程和诺特定理；Callan- Symanzik方程式；极小曲面方程；麦克斯韦方程组；质能方程。 (英文：Album: The World's Most Beautiful Equations。)

如果你有一点点害羞，而她有一点点优秀；如果你用一点点浪漫，她就会一些些感叹；如果你懂一点点数学，而她有一点点特别；如果今天就是情人节，而她只把你当成同学。

今年的流感季比往年更早，形势也更严重。在与传统的流感监测数据比较之后，根据互联网流感搜索实时更新的Google流感趋势被发现明显高估了流感峰值水平。专家认为，Google需要改进它的算法， 此事彰显基于社交网络数据挖掘的流感跟踪将不是替代而只能补充传统的流行病监测网络。传统流感监测依赖于全国医生的流感症状患者报告。2008年发布的 Google流感趋势则是根据对流感相关关键词搜索的数据挖掘，过去几年确实表现卓越，结果也相当精确。但Google流感趋势使用的模型必须每年进行调 整，科学家指出基于搜索有太多的噪音影响了它的精度，他们正在开发噪音较少的替代跟踪方法，例如基于Twitter的流感跟踪只包含真正病人的帖子，而不 是转载的流感新闻报导。

荷兰男子Peter Van Aarle从1981年开始记录他在成人电影院看过的成人电影索引卡。1999年，他与其他X级电影爱好者一起创建了Internet Adult Film Database（IAFD），顾名思义，相当于成人电影版的IMDB。IAFD记录了超过12万部成人电影和11.5万名成人电影演员。Jon Millward花了半年时间从IAFD数据库中提取数据，分析了超过1万名成人电影演员，寻找出最常见的姓名、平均体重和身高，脸型和性动作。他分析的数据集包括了7千女性和3千男性，发现男演员和女演员的平均身高分别是178 cm和165 cm，女 演员的平均体重53公斤，男演员的平均体重76公斤，最重的女演员重326公斤，最轻的只有最重的十分之一──约33.6公斤，相当于十岁美国女童平均体 重。女演员最常见的三围是34─24-34，最常见的是B罩杯。女演员入行的平均年龄是22岁，男演员入行的年龄在1970年代是29岁，今天是24岁。在1970年代男性平均做12年，女性平均干9年；今天分别只有4年和3年。九成的美国合法成人电影是在加州的 San Fernando Valley制作的。

MIT物理学家 Max Tegmark不仅相信数学控制著宇宙，而且认为现实本身就是一种数学结构。他以橘子为例说，橘子由细胞构成，细胞的特殊属性要归因于构成细胞的分子，分子的特殊属性是因为它们是由特定方式排列的原子构成。原子的属性则是由于它们是由夸克和电子构成。那么电子的属性呢？Tegmark指出，电子的所有属性都是纯数学。因此在这个意义上，电子是一个纯粹的数学对象，事实上至今并没有 证据证明宇宙不是数学结构。他表示愿意让他的数学宇宙假说接受科学检验。

杜克大学的著名神经学家Miguel Nicolelis认为，计算机永远不可能复制人类大脑，Ray Kurzweil的技术奇点将不可能会发生。技术奇点指的是计算机超级智慧出现，从而彻底颠覆人类世界，Kurzweil预言奇点将在2045年左右到来。Nicolelis说，大脑是不可计算的， 没有工然b技术能复制大脑。Kurzweil的梦想是无稽之谈，向计算机下载大脑思想永远不会发生。他在AAAS年会上说，有缸5c多人在兜售用计算机模 拟大脑这个想法。Nicolelis相信人类意识不可能在硅芯片上复制出来，他认为人类将会同化计算机，将计算机变成人体的一部分去感知X射线，或远程操作机器。计算机始终只是人类的工具。

奥巴马政府正在规划一项为期10年的科学研究，检查人脑的活动，并绘制一张全面的人脑活动图， 希望能在大脑研究领域做出类似人类基因组计划为遗传学所做的贡献。奥巴马政府期望最早能在3月出台这项计划，该计划的参与者将包括联邦机构、私人基金会， 以及神经科学家和纳米科学家组成的团队。他们将共同努力，增进人类对人脑中近千亿个神经元的认识，更好地了解人类的知觉、行为，并最终了解人类意识。对这 项计划抱有最高期望的科学家，还把这当作一种研发关键技术，藉此了解阿尔茨海默氏病和帕金森氏症等疾病，并为各种精神疾病寻找新疗法的途径。此外，该计划 还有为人工智能的发展铺平道路的潜力。该计划最终可能会花费数十亿美元。

此人政治、数学水平都很高，怪不得可以做高级公务员啊。

大家还记得几年前的数学电影《维度》（Dimension）吗？前不久，《维度》的原班人马推出了新作：《混沌》（Chaos）。里昂高师的 Jos Leys, Etienne Ghys和Aurelien Alvarez，又一次为我们带来了一场精彩的数学之旅。

美国数学会每年一届的“谁想成为数学家国家竞赛”2013年颁奖会上月在西海岸的圣地亚哥举行。此比赛选出十个获奖者，最高奖得到5000美元，所在中学也获得5000美元。今年的冠军是下图的Calvin Deng。考题和答案见：http://t.cn/zYKpMVK。应该没有什么难题？你不准备可以拿到多少分？

很多信息都是估计，但它们至少可以给我们的计算一个起步之点。很多细节可以在NASA网页找到。现在我们开始计算。

美国东北大学的知名网络科学家Albert-Laszlo Barabasi在《Philosophical Transactions of the Royal Society A》上发表了一篇论文（PDF），称任意两个网页之间最多只要19次点击。Barabasi将小世界理论运用到万维网，分析了140亿个网页，发现任意两个网页之间最多只需要18.59次点击（即约19次）即可建立联系。事实上，这不是什么新发现。Barabasi的互联网直径论文（PDF）发表在1999年的《自然》期刊上，也就是他和同事分析的是Web2.0前的网络，在社交网络强调信息分享的时代，互联网的直径只会变小而不会变大。

迷信的人，一想到即将开始的2013年便会产生些不祥的感觉，因为"13"这个数字。但数学家却从这个数字组合中挖掘出很多有趣的东西。

当23岁的阿贝尔站在人来人往柏林街头，茫然无措的不知向左还是向右的时候，就在不远的柏林大学里，21岁的雅可比正在庆祝他刚刚获得的博士学位。在柏林的 茫茫人海中，也许他们曾经擦肩而过，或许有过目光交错，可他们的命运就像是椭圆的长轴与短轴，虽然在椭圆的中心相交，但它们的方向却是大相径庭。就在两年之前，一个叫做椭圆函数的东西将他们连到了一起，在完全不知道对方的情况下，他们各自开始了对椭圆函数的独立研究，并被公认为是椭圆函数论两个独立的奠基 人。椭圆函数的出现让花费了勒让德半生精力的椭圆积分瞬间失去了大部分意义，当勒让德理解了这两位年轻人简洁而有力的发现时，给予了高度的评价。这份迟到 的评价让雅可比如虎添翼，却只能成为阿贝尔的墓志铭。

调查显示，英国无论学生还是成年人，数学水平相对较差。英国政府已耗费庞大经费提高全民数学能力，但10年过去，收效甚微。英国政府的数据显示，英格兰有 1700万的工作人口仅有小学数学水平，这些人占了大约是工作年龄人口的49%，而其中还有超过800万成年人只有7岁到9岁学童的数学水平。

武汉一高中数学老师网上调查“老师同时掉进水里，你先救哪一个?”没想到数学、物理、生物、化学、历史、政治，甚至体育老师纷纷躺著中枪，学生呼吁“要一起扔到河里去”。2000人投票，76%网友投给了“把数学老师丢进去”。

对于广大中小学生来说，数学是一项必须学习的技能。相信每个人都支持通过某些有创意的方式教授数学，毕竟，这货对于很多人来说还是相当“尼玛这是神马东西”的。但是，布置和奴隶有关的数学题？这算什么啊！不过，一位曼哈顿的四年级老师显然不这么看。在他眼里，没有什么比“奴隶主遇到的数学问题”更有创意了。

马克斯-普朗克天体物理研究所的科学家们发布了一个新的数据分析和成像软件包 - NIFTY。它使得信号恢复的算法（Signal reconstruction algorithm）可以使信号恢复的算法的开发变得更为精细。

如果你在美国，记得要投票──你的票可能造就一个平局，也可能打破它。

在本文中，作者讨论了在无限的国际像棋中的超限游戏价值 (transfinite game values)。

美国弗吉尼亚州大学一位统计学教授通过自建数据库，分析得出结论称彩票号码并不是官方机构宣称是随机出现的，而是带有一定的规律性，掌握这一规律后，中奖概率将会大增。

欧几里得《几何原本》的合译者徐光启说：“此书有五不可学:燥心人不可学，粗心人不可学,满心人不可学，妒心人不可学，傲心人不可学。”那么什么样的人可以学数学？数学有什么用呢？

NASA的费米伽玛射线空间望远镜每95分钟绕地球一圈。这是它51个月以来它的轨迹和它的轨道平面的进动等。此图片由一个NASA视频产生。