数据同化的盛嚣呈上并不见得是什么好事情.
多解性和最优化数学方法的"乱用".
数据同化最早由丑先生提出,主要是他在实际中发现,
对于未来的天气预报,预报员通常要看看过去几天的天气状况.
因此思考这种原因,提出同化的方法.在大气预报和水文预报得到广泛的应用.
而现在复杂的陆面过程模型也引入了数据同化方法.
甚至看到一篇给元包自动机加入同化方法的.实在感觉奇怪.
通常造成的结果是:
1.对模型结果值的同化取得最优.得到认为一个完美的结果.
2.导致缺乏对陆面过程本身内在机理的认识.不断的调整模型到达一个优点而已.类似于数学方法
3.真值的不可获得?没有参考的真实值.
陆面过程本身是一种病态方程,需要更多的数据积累,来不断的完善和改进我们的认识.通常是太多的
参数无法获得.
computer game和模型的差别在于什么?
computer game在于观注最后的结果,显示,不在乎内在的原理.
而模型,需要明白他的物理过程,也要知道它的内在原理.
而同化在此时的融入.
出现了两支队伍.1.对同化方法的推崇,陷入数学方法学的研究.不深入去考虑模型内在的原理和方程的本身.
2.继续坚持内在的物理机制,批判同化方法学的多解和不确定性.
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