PS:这是我年底考核总结内容，好久没写博客了，花了一上午码字，也算是今年给科学网的一个交代。。。

又是一年的考核时，来师大工作已经一年半了。这一年自己每天都在不停的忙碌，每天都是备课、上课、改作业、批试卷、上传成绩、考试、培训、开会，指导学生。真心发现高校教师的事情很杂，压力很大。可能是我太任性，也可能是我自己对于博士阶段那种心无旁骛的专心科研太过于迷恋，自己的角色转换做的不好，这一年半以来我成了名副其实的三无教师（无项目、无学生、无论文），自己也是心急如焚，着实愧对把我引进的学校和领导。自己这一年时间主要做了以下几件事情：

（1）学习R语言

R语言是目前国际最流行的统计学软件，自己也想借助R的超强数据挖掘和分析能力为自己的科研提供点新的思路。为了能找回自己硕士阶段的学习战斗力和热情。我坚持只要没课就到办公室学习R，每每有所突破，自己真的也会像当年硕士阶段一样，欢呼雀跃，甚至振臂高呼。语言的学习需要不断的回顾和实践，所以我在2016年的下学期为学生们开了R语言的选修课程，通过讲解和上课不断巩固自己的已有知识，同时也能将R语言的强大科研分析能力传授给学生，启发大家的科研热情。通过这一学期的上课来看，效果并不好。我总结有以下几个方面：一、开课专业是城规专业的本科生，他们对于数据分析工具不是很感兴趣，他们感兴趣的多是制图和绘图软件，但是我也发现有几个同学对我的课程很感兴趣，对此我已经很开心了。一个新的东西的接纳过程很难，就像当年的孙中山先生的启蒙革命思想传播是一样的，需要时间和耐心。二、不应该在本科阶段开设，应该在研究生中开设这门课，这样对于促进学院研究生的科研能力、丰富科研手段、增强学生科研分析方法有巨大的帮助，我对此深信不疑，也将努力去促成此事。三、课时相对较少。虽然这门课的课时已经增加到54，但是我还是觉得不能将其中很多的内容讲出来，课时的安排和设计还需要自己去花费时间完善。

通过近一年R语言的学习，我已经能借助于R进行传统数据的分析与可视化，但是我还有一点比较着急的事情是，R语言的空间数据处理上的弱势还是比较明显，特别是对于遥感等空间信息数据的处理还比较滞后，这是我后面需要加强学习和应用的主要方向。

（2）参加了一些会，获得了一些小奖

今年参加了重庆举办的地理学出版编辑年会，荣获“首届最具影响力中国地理学期刊优秀论文”同时获得F5000领跑期刊论文奖。拿此证书我想的更多的是，为我现在的状态感叹，这篇论文是我读博一时候写的课堂作业。我现在哪还有脸抱着这个五年前的工作沾沾自喜。这是在我博士生导师的指导下对我研究新方向的一种总结和探索。这个获奖是对我工作一年半来工作的极大讽刺，我得抓紧自己的步伐了。从获奖的人来看，我还是看出点门道。科研的延续性和基础很重要，有好的延续性的课题组和科研基本上都能产出较大影响力的论文，而且可能年年都有。撒网打鱼式的就像流星，一闪而过。而我怎么看怎么像后者。今年还参加了11月份举行的江苏省地理学年会，在年会上做了报告，主要是将自己博士阶段的东西拿出来给大家分享一下，受到很好的效果，大家讨论热烈，对于我从事的滩涂围垦土地人地关系的研究很感兴趣，我很高兴。

（3）教研结合，在教学中发现科研的方向

这学期课比较多，共计四门课，270课时。在上课的过程才发现什么叫真正的教学相长。在读博士阶段，说实话很多都是拿来主义。科研上需要什么软件和方法，自己就会临时去学。没能形成自己相对完善的科研体系和框架。在这一年的教学当中，我突然发现，原来我们迷惑很久的问题其实就在最基础的教材里面。十几年前前人都已经进行了全面而深入的分析，有时我真的感叹，科学研究就是金字塔，需要沉下心去夯实基础。很多人抱怨被科研“强奸”，其实是自己在科学面前真的太弱了，没有征服科学问题的能力和基础。需要夯实基础，这个基础不是会一个软件，一个方法而是全面而深入的掌握学科的基础知识和框架，这个更重要。就像我在查阅DNDC模型的发明人李长生教授的履历时，深刻的体会到他那本的厚厚的，据说是800页草稿的《生物地球化学》是多么的不容易和伟大。如果你把它理解成一种任务，那是受罪。如果你认为他是你兴趣的总结和完善，毕生之大成，传之后世，启发后来者，你就会如此的兴奋和不知疲倦。兴趣和基础的重要性不言而喻。