虽然复杂性是近几届大会较为重要的一个主题，但本届大会复杂系统与agent模拟主题仅有两次分会，共10个报告。另有10多个涉及复杂系统或agent模拟的报告以不同的主题出现在其它的分会场中。

工业生态系统具有复杂性。复杂性体现在系统中的各工业企业和管理者作为独立的决策个体相互关联、相互影响，而在系统层面又有经济和环境效益的目标。在概念探讨上，一些报告从组织、技术、管理等角度，从不同层次对复杂性的构成进行了具体分析；联系鲁棒性（robustness）、生态学中的弹性（resilience）、适应能力（adaptive capacity）等概念，对工业生态系统复杂性含义的理解在报告中也得到了拓展。对于已有的工业生态系统案例，其复杂性通过一些复杂系统工具得到认识和表现，如运用复杂网络识别工业生态系统中企业合作模式——即工业共生基本结构要素的实证研究。复杂性在工业系统中的现实意义和作用仍然需要更深入的研究。

Agent模拟作为复杂适应性系统的理论工具是模拟工业生态系统内部各主体的活动和相互作用的重要手段，不仅有助于表达和理解系统的复杂性，还可以预测政策对于这一复杂系统的影响，从而指导决策过程。这届大会中，agent模拟被广泛的运用于工业共生、供应链网络、港口工业、能源业、园艺业等工业系统的研究中。数据来源也更倾向于真实数据，并且引入了不同身份的真实个人（企业主、管理者、投资者等）作为输入来源与模型交互进行模拟的方法。（朱俊明整理）