随着学术信息爆炸性增加，学术信息垃圾越来越多是一个趋势，如何从众多信息中提炼出有价值的信息非常重要，另外一个问题是学术信息代沟的出现，因为人们获取信息的习惯是方便性，也存在信息获取疲劳现象，就是当前的信息获取模式容易忽视过去某一个阶段或更早起的学术信息。

现在我们能使用的数据库一般都有年限限制，即使是一些大型数据库，也不可能将所有的信息都能方便查找齐全，往往是最近10年或几十年内的信息。一方面，过于陈旧的信息价值确实变的更低，至少是有价值信息的比例会降低，但是有价值的信息比例减少，不一定全部都没有价值，一些非常早的信息对研究学术的历史渊源有很重要的价值，但是历史上的一些信息难以方便获得，导致人们在使用某一方面的信息时出现遗漏。

这里的搜索疲劳不是平常意义的搜索疲劳，而是指普通人利用网络搜索导致的信息不准确后果。因为人们在查找信息的时候往往贪图方便，能尽快获得的信息，即使是二手信息，也就不愿意去到图书馆去查历史资料，随着网络信息的方便性提高，规模增大，人们容易有网络信息全面简便的感觉，似乎网络无所不能，所有信息都能网络殆尽，这种信息搜索疲劳的现象也容易导致人们过于依赖网络的现象。

 搜索引擎的一个巨大好处在于让用户能轻松的找到海量数据，一个巨大的坏处在于用户需要有技巧和能力才能从海量数据中淘出自己想要的。这种技巧和能力表现在：是否熟练使用搜索技巧、是否能通过搜索结果中展示的内容判断目标网站是否有效等等。但是对于普通的搜索用户来说，他们只会在搜索框里输入他们想要的东西然后点击搜索，于是展示在他们面前的就是“海量数据”，如果正确使用搜索命令来过滤和准确表述目标需求正是这些普通用户所欠缺的，而问题是搜索引擎的使用者绝大部分是这样的“普通用户”。这必然导致因为网络数据的方便性导致搜索结果利用和理解上的偏差。

这种现象整体上会导致学术发展的障碍，现在越来越觉得这种现象非常严重，需要引起重视。建议在国家层面甚至在国际层面上建立更全面，历史跨度更大的学术信息资源库，以减少这种误差。当然也可以从商业角度，建立按照年度信息的收费获取模式，对一些历史文献，尤其是早期的历史文献进行有偿挖掘和整理。