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2012年度SCI杂志影响因子早知道 精选

已有 44547 次阅读 2012-6-23 14:51 |个人分类:生活点滴|系统分类:科研笔记| style, 影响因子, 杂志, xml

据说今年的杂志影响因子要到下周四,2012628日才公布出来,也许有人和我一样等得有点不太耐烦,那么正好趁这个机会自己根据数据预测一下2011年度的各杂志影响因子也是不错的游戏。作为端午节放假给自己的奖励。

预测方法,以2009年和2010年两年该杂志所有文献在2011年被引用的总次数为分子,2009年和2010年两年该杂志所有文献中论著和综述的文献数量为分母,简单计算其比值,取三位小数。

检索方法:进入数据库,首先用年度检索词将2009年和2010年两年所有的文章检索出来(你会发现这两年的总文章数量为 2,439,637),然后根据出版物分类把所有的目标杂志选择出来。作为检索第一步。随后以上述检索数据为基础,分别选择目标杂志,进行引用分析,可以立刻获得2009年和2010年两年所有的文章在2011年被引用总次数,为分子。第二步,将第一步所有文献中论著和综述作为精选限定,可以立刻获得上述所有杂志中2009年和2010年两年该杂志所有文献中论著和综述的文献数量。(有兴趣的可以按照以下方法查看自己有兴趣的杂志的影响因子。)

从下属预测数据可以看出,CNS的情况基本和往年类似。而其他一些杂志则出现一些波动,当然也不排除计算的不准确性,根据往年的经验,杂志的影响因子和数据库中的数据并不完全偶合。存在几乎5-10%左右的误差,也不了解任何这方面的解释。Plos one的预测数值比去年的4.4落后许多,这主要是2010年的文章数量增加太快,2011年的文章数量继续增加,估计最近几年的情况都不容乐观。JOURNAL OF CEREBRAL BLOOD FLOW AND METABOLISM竟然降低到5分以下,这虽然不是什么了不得的事情,不能说这个杂志就比Stroke差,但对某些中风研究的学者来说,仍有一些说不出的滋味在心头。

意外和意料。前几年的影响因子神话之晶体学报A ACTA CRYSTALLOGR A,曾经创造出从不足1分直升到55分的影响因子神话和笑话,2012年该杂志回归到1.6。不过该杂志系列今年又会有一个新的神话, 晶体学报D ACTA CRYSTALLOGR D。当然这次的喜剧效果没有原来的显著,不过也有很重要的研究价值,这次的模式仍是一篇文章支撑一个杂志引用次数1/3,使该杂志影响因子几乎虚增一倍,摇身一变从6上升到12以上。从两年的引用排名可以看到,2009年晶体学报D的文章Structure validation in chemical crystallography依然排在第一名,引用次数为4603次。这一个数字几乎等于CRITICAL CARE MEDICINE杂志2年的引用次数。ACTA CRYSTALLOGRAPHICA SECTION D-BIOLOGICAL CRYSTALLOGRAPHY 杂志2009-2010年度发表论著和综述共310篇,引用总次数为4007,预测影响因子为12.926。当然和晶体学报A几乎达到天花板的影响因子无法比拟。不过去年的中国影响因子冠军Journal of Molecular Cell Biology从13.400自由裸体到6.8。主要原因是去年的文章是5篇,今天的文章数量达到33篇,应该是回归真实,明年应该降低到4分以下。

2012年几种杂志影响因子预测表(孙学军)

杂志

总引用次数

文章

数量

预测影响因子

nature

62022

1728

35.892

science

53939

1759

30.665

cell

22365

679

32.938

PNAS

72461

7530

9.623

CRITICAL CARE MEDICINE

4666

772

6.044

plos one

43226

11127

3.885

JBC

37034

7907

4.684

brain

5253

569

9.232

stroke

6970

1230

5.667

brain res

5743

2179

2.636

neuroscience

6013

1820

3.304

JOURNAL OF CEREBRAL BLOOD FLOW AND METABOLISM

1849

384

4.815

ACTA CRYSTALLOGR D

   4007

    310

 12.926

ACTA CRYSTALLOGR A

   118

    221

 0.534

Cell res 201篇,次数1605次,7.985

Journal of Molecular Cell Biology 226   33  6.8

补记(6.28):从最新发布的影响因子看,我们预测的误差没有超过6%。

但有一个例外是ACTA CRYSTALLOGR A把引用次数和文章数量弄反了,

结果把2预测成0.5。

 

 



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