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今天研究生汇报科研工作的时候,遇到在这样一个问题,为了证明氢气对某一疾病的治疗作用,我们建立了两种动物模型,结果发现,氢气只对其中一种模型具有治疗作用,对另一种模型没有作用,学生只汇报了有治疗作用的结果,没有汇报无治疗效果的实验结果。我问学生对那个没有治疗作用模型的结果,学生说没有阳性结果,就不汇报了。我说能不能解释一下为什么没有阳性结果,学生对这个问题比较茫然。我理解学生心里是怎么想的,认为既然是阴性结果,就没有什么价值。实际这反映出许多学生对阴性结果存在着错误看法,因此我想谈谈对阴性结果的看法。常言说的好,红花需要有绿叶衬,阴性结果在实验结果中经常具有这样的重要作用。
一、有时阴性结果才是真正的“阳性”结果
阴性结果有时候属于正面结果,例如我们开展一项关于安全潜水的实验研究,采用了众多的安全措施,通过对试验对象各类基本生理、生物化学、器官功能、甚至分子生物学指标的检测,发现只有一些不重要的指标出现阳性,或者具有统计学区别,由于受到阳性结果迷恋症的影响,我们可能常会认真分析这些具有阳性意义的数据。实际上,研究的目的是证明没有阳性结果,或者说阴性结果才是实验的真正目的。在这种情况下,阳性结果类似于一般试验的阴性结果,当然也不能忽视。
二、阴性结果能强化阳性结果
实际上在许多生物学实验中,我们设计的许多对照本身就是阴性对照,这些阴性对照对我们确定问题的本质具有重要意义。例如一种比较常见的药理学试验,我们会有不同剂量,在选择剂量的时候,我们会“故意”设置一些最有效的阳性剂量,也经常设计一些没有作用或者很小作用的阴性剂量,有了这些不同的效应和剂量,我们才能获得剂量依赖的关系,我们才能更加确认有效治疗的可靠性。在选择试验指标上,真正的高手也会故意设计一些明明知道的阴性结果,以让阳性结果显得更加突出。例如我们为了证明某一信号通路在某种疾病中的重要性,我们一方面要证明这个通路的作用,我们最好同时能证明其他通路的不重要,只要这样才能突显某一信号通路的特异性,如果效应不特异,往往提示不是重要的,如果没有这些阴性的结果,我们很难确定特异性。在生物学试验中,这类主动设置阴性的例子非常多。
三、意外的阴性结果可能隐藏着更重要信息
如果在试验过程中遇到意外的阴性结果,也就是说不符合预测或不符合常理的试验结果,那么我们当然要慎重对待这类试验结果,如果反复验证结果正确,那么我们就应该深入分析这个意外结果的原因。因为这种意外或者是因为过去的推测有错误,或者是过去没有认识到的新途径或新机制,如果能把出现这种意外结果的原因弄清楚,可能就是非常重要的发现。因为真正的科学发现都是过去没有遇到的,很难预测,能预测或预见的试验结果大部分都不属于发现,最多也只能算是验证性工作。从某种意义上讲,科学的真正目的就是在验证中发现意外,寻找意外是科学的重要任务。回头我们看我们今天遇到的情况,这两种不同的模型具有完全不同的结果,一方面更证明对另一阳性结果的可靠性,阴性模型可充当阴性对照的角色。另一方面,我们可以认真分析两种模型的建立原理,从不同的模型制备原理上来分析氢气生物学效应的特异性。氢气生物学目前存在的一个困境就是万能性,几乎对所有的疾病都有效果,因为万能性往往预示着无效性。能发现无效的疾病类型和模型都能对解除这个困境很有正面意义。
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GMT+8, 2024-12-24 21:02
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