||
相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」:http://www.sigvc.org/bbs/thread-273-1-1.html
1.论文提出学习Reproducing Kernel Hilbert Space (RKHS),在保持各自任务数据的数据结构的同时,尽量使任何两个任务数据分布相近
2.在这种统一核空间学习框架下,论文作者给出了两种类型RKHS学习方法,Nonparametric kernel learning和Spectral kernel design。这两种方法都可以通过线性编程求解
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-12-28 08:12
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社