文章介绍：作者-Xiaotong Yuan, CVPR2010 Oral文章， 目前引用率为53， 有代码和PPT。
文章主要贡献是将多特征融合到现有多目标分类的框架里面去，采用的思路与SRC相似。文章引入了l21范数的正则项来transfer不同特征之间的权值，为主要贡献点。文章的优化算法是采用Tseng2008年的Accelerated Proximal Gradient Method算法。因为很多数据集只提供不同图像之间的特征点积而不是具体数值，所以文章又提出了两种kernel化版本。算法应用有两个：牛津的flower dataset上面花的识别；Caltech101人脸识别。

ECCV2012简短总结主要包含：讲述15篇与我们实验室方向相关的poster，主要介绍利用什么技术做了什么应用，侧重idea，简短介绍技术；简述与kernel相关的综述、参会经验、参会照片。