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创造性思维机器模拟需要解决的问题其实是非常复杂的,比如:
1,建立兼容简单系统与复杂系统的广义信息论,这是理论基础,目前的信息理论还没有很好地解决这个问题.
2,揭示复杂系统的信息创生原理,不回答这一问题,创造性问题就是无根无源的。
3,揭示智能系统的一般信息处理原理(兼容自然编码和人工符号编码的信息处理,确定性处理与非确定性处理的理论)
4,揭示人类思维的一般信息处理原理(与符号和公共经验捆绑的心理活动信息过程,形象思维,抽象思维,灵感思维等模型)
5,揭示创造性思维问题解决的信息处理机制(兼容信息重复的问题解决和信息创生的问题解决等模型)说明问题解决中“问题”与“解”的相互“遭遇”与匹配机制。说明灵感、直觉、顿悟等在信息层次的加工机制。
6,对创造性思维信息处理的机器模拟.(数字计算机的模拟,人工神经网络的模拟.二者结合的处理或者更需要新原理的信息处理装置的发明等)
前面五个问题如不能很好解决那对它的机器模拟即第六个问题是很难解决的.我认为用现有的计算机软件和硬件技术来模拟创造性思维局限性太大了.我们需要关注的主要是新的原理的信息处理装置的发明,即信息的输入、存储,信息搜索,信息选择的新原理新技术的发明。
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GMT+8, 2024-11-23 10:45
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