本质上讲，谋算（算计）是一种具有多种维度和异质性的计算方式。

从计算角度来看，“谋算”可以理解为对某个问题或目标的策略性思考和规划。它涉及到多个方面的考虑，包括信息的收集、分析、推理和决策等。这些计算过程可以在不同的维度上进行，例如时间、空间、数据类型等。“异质”则表示不同的或异类的。在谋算中，可能涉及到多种不同的数据源、算法、模型或计算资源，它们具有各自的特点和优势。通过将这些异质的元素组合和协同工作，可以实现更全面和高效的谋算过程。例如，在人工智能中，谋算可以涉及到数据挖掘、机器学习、人类学习等多种技术的融合，以实现更智能的决策和预测。在网络安全中，谋算可以考虑到网络拓扑、攻击模式、防御策略等多个维度的信息，以制定有效的安全防护措施。

简而言之，该观点强调了谋算的复杂性和多样性，需要综合运用多种维度和异质性的计算手段来解决问题和实现目标。这种多维的异质计算能力是现代计算领域中的一个重要研究方向，有助于推动各个领域的发展和创新。

人机环境生态系统是一个复杂的系统，它由人、机、环境等多个要素组成，这些要素相互作用、相互影响，共同构成了一个动态的生态环境。在这个系统中，谋算（算计）是一种重要的人类思维活动，它可以被看作是一种多维的异质计算。具体来说，从人机环境生态系统的角度来看，因为谋算（算计）涉及到多个不同的方面和层次。例如，在军事领域，军事家需要考虑敌我双方的兵力、武器装备、地形等因素，以及如何制定最优的作战计划。这个过程需要军事家综合运用各种知识、情报和技能，进行复杂的计算和分析。在商业领域，企业管理者需要考虑市场需求、竞争对手、产品研发等因素，以及如何制定最优的营销策略。这个过程需要管理者综合运用各种数据和信息，进行复杂的计算和分析。

在这些例子中，谋算者需要综合运用各种知识和技能，进行复杂的计算和分析，以制定出最优的决策方案。这种决策方案不仅需要考虑当前的情况，还需要考虑未来的发展趋势和不确定性。因此，谋士的计算和分析是一种多维的异质计算，它涉及到多个不同的方面和层次。

从另外一个角度来说，“算计”一词是指计算或考虑得失利害，多含贬义。其主要特征是利用别人，达成自己的目的，而非系统地解决问题或实现共同目标。以吵架为例：

1. 简单系统：在这个系统中，只有两个维度，即哪一方赢，哪一方输。

2. 简单加和系统：这个系统较“简单系统”多了一个维度，那就是吵架的激烈程度。比如，是小吵还是大吵，甚至是可能会演化成肢体冲突的吵架。如果是这样，除了上述两个维度，还需要增加一个维度，即是否会演变成打架，以及是否有人受伤等。

3. 复杂系统：在这个系统中又会有更多的维度，包括吵架时，两人说的话是否会流传到网络上；是否会有好事者将吵架升级为网络暴力等。

从这些维度可以看出，算计并非是一个简单的、一维的概念，而是一个多维的异质系统，需要从多个角度进行分析和考虑。它可能涉及到利益、情感、道德、法律、文化等多个方面，并且这些方面之间可能存在着复杂的相互关系和作用。因此，在考虑问题和做出决策时，需要综合考虑这些因素，并尽可能地客观、全面地分析和评估各种可能性和后果。

从人机环境生态系统角度来看，谋算是一种异质的多维计算，譬如在一个智能交通系统中，车辆、道路、交通信号等都是组成人机环境生态系统的元素。为了实现高效的交通流量管理和优化，需要进行算计。车辆通过传感器收集交通信息，如车速、位置、交通流量等，并将这些信息传输到中央服务器。服务器接收到这些信息后，使用算计算法对交通流量进行分析和预测。这些算计算法可能涉及到多个维度的计算，例如：

1. 时间维度：分析交通流量随时间的变化趋势，预测高峰时段和拥堵情况。

2. 空间维度：考虑不同路段和交叉口的交通状况，进行交通流量的分配和优化。

3. 车辆维度：考虑车辆的类型、速度、目的地等因素，进行车辆的路径规划和调度。

4. 环境维度：考虑天气条件、道路施工等因素对交通的影响，进行相应的调整。

通过对这些多维信息的算计和分析，交通系统可以做出智能决策，如调整交通信号时间、发布交通提示信息、引导车辆选择最佳路径等，以提高交通效率、减少拥堵、降低能源消耗和减少环境污染。在例子中，可以看到算计是一种异质的多维计算，它融合了人类的决策和干预、机器的计算能力、环境的因素以及交通参与者的行为等多个维度，以实现人机环境生态系统的协同优化。这个例子只是人机环境生态系统中算计的一个简单应用，实际上，算计在各个领域都有广泛的应用，如医疗、能源管理、城市规划等。通过对多维信息的算计和分析，可以更好地理解和应对复杂的系统问题，实现可持续发展和生态平衡。