​诗之所以有价值，并不在于感情的“伟大”与强烈，不是由于这些成分，而在于艺术作用的强烈，也可以说是结合时所加压力的强烈。

                                                                   ————艾略特《传统与个人才能》

    众多AI系统的不稳定性正在成为应用领域的一个主要问题，尤其是它们越来越多地用于疾病诊断、金融博弈或自动驾驶汽车等高风险领域。

    不稳定性是现代人工智能的致命弱点，一个数学悖论显示了人工智能的局限性。研究人员发现的悖论可以追溯到 20 世纪的两位数学巨人：艾伦·图灵和库尔特·哥德尔。20世纪初，数学家试图证明数学是科学的终极一致语言。然而，图灵和哥德尔展示了数学核心的一个悖论：无法证明某些数学陈述是真还是假，一些计算问题无法用算法解决。而且，只要一个数学系统足够丰富，可以描述我们在学校学习的算术，它就无法证明其自身的一致性。对此，科尔布鲁克（Matthew Colbrook） 博士说：“数学存在固有的基本限制，同样，人工智能算法也无法解决某些问题。”

    除了人为的操作和统计的使然外，AI还不能较好地处理等效、等价、类比、因果及其混杂问题。不能理解并实现非存在的有，即合理的或不合理的等效（心理重组、旋转、弥聚任务）。从语法到语义的跳跃一般是常识性的，但对于个性化意向、非常识性的则很难实现完美的跃迁。

    科学、技术、数学上讲有因有果、讲why，但人世间除了因果（包括人造的、自然的以及混杂的）事以外，世界上还有许多有因无果、有果无因的事……所以有人就说太阳底下就没有新奇的事。人造的不一定完全不好，比如人工智能。一个人造的因果是个别，一群人造的因果叫做常识或公理。AI不知道如何在通信降级和拒止环境中进行判断、制定决策，且大都会在封闭结构里进行聚合计算，没有在开放环境下进行有效的弥散算计。计算计既是一种开放的封闭结构，同时也是一种封闭的开放结构。

    合理的等效是理性的内核，不合理的等效则是灵性的源泉，二者结合更是表象与本质的统一，同时也是产生主观与意识的基础，可惜AI及其开发者没有感知到这些，或者感知到了这些却或不能或不想或不敢或不知实现之。因为不能等价，所以只能等效；因为不能等效，所以只好类比；没有类比，就没有因果；没有因果，就没有AI。每一个翻译都是解释，每一个解释都是翻译。

    其实，一元、二元、三元、……多元并不重要，重要的是变元；主体、客体、三体、……多体不重要，重要的是变体；没有等效、等价、类比、因果的变化，就没有真实动因的智能与反智能存在。俄乌北约之间的认知域作战是马赛克战的重要组成部分，其的核心在于人机环境系统（包含AI）全域、全息的算计，其实质是上兵伐谋。

智能之所以有价值，并不在于理性的“伟大”与强烈，不是由于这些成分，而在于感性及灵性作用的强烈，也可以说是多者结合时所加压力的强烈。

                                                                                  ————《非存在的有：计算计》