前几天，看了《第一位图灵奖得主 Alan J. Perlis 的编程警句》一文，有戚戚焉，特摘数句共享之，望有则改之，无则加勉：

计算机让计算机科学感到丢脸。

对计算机来说，自然语言是不自然的。

接触人工智能领域一年足以使人开始相信上帝真的存在。

只要有模块化的地方，就可能会有误会发生：隐藏起一部分信息就意味着需要注意检查沟通的过程。

一个人的常量是另一个人的变量。（甲之常量，乙之变量）

函数会延迟绑定（binding）；数据结构会诱导绑定的发生。正确姿势：在编程后期再定义数据结构。

每个程序都是其他程序的一部分，因此很少能完全适用。

如果程序需要处理大量的数据，那么它处理数据的方式一定只局限于少数几种。

如果你的程序有10个参数，那你可能是漏了一些。

从长远来看，每个程序都会变得越来越繁复冗余，最终成为一堆没用的碎片。

递归是计算的源头，因为它用更长的执行时间换来了描述的精简。

连接神经科学和心理学的唯一建设性理论将从软件研究中诞生。

优化会阻碍软件的进化。

简洁并不会先于复杂性发生，而是在复杂性之后。

有时我认为在计算机领域中，唯一一件统一的事情就只有“取指令-执行”周期。

计算的目的是模仿我们的综合能力，而不是理解我们的分析能力。

与双关语一样，编程也是一种文字游戏。

对于不懂编程的外行来说，最好的编程入门书籍是《爱丽丝梦游仙境》。但这只是因为，对于任何一行的外行来说，这本书都是最好的。

一个系统有子系统，子系统又有子系统，子子孙孙无穷尽也，这也解释了为什么我们总是需要从头来过。

很多好主意一旦踏上语义鸿沟，就再也听不到。

在英语中，每个词都可以变成动词。在我们的编程语言中可以这样吗？

在寻求无法企及的事物时，简洁只会碍手碍脚。

在计算中，不变的量是短暂的。

不要搞错了：计算机处理的是数字，而不是符号。我们对一项活动算数化的程度，衡量了我们理解（和控制）的程度。

麦克斯韦方程式不足以设计电动机，这并不是计算机的错。

教孩子编程是违背现代教育原则的。制定计划，严格地组织自己的思路，专注于细节，学习自我批评。做这些事情有什么乐趣可言？

什么叫理解世界？一个人谈理解世界就是指让世界变得人性，在它上面刻上人的印记。

叔本华：活得越久越清晰地看到整个一生无不是失望，甚至是一场骗局

科学本身将会让我知道：一切科学都建立在假设的基础上；那种明智的状态存在于一个隐喻当中；只有在艺术作品中，那种不确定才能得到解答。

爱因斯坦：数学法则只要与现实有关的，都是不确定的；若是确定的，都与现实无关。

Alan J. Perlis：编程是一种不自然的行为。

黑马：人机环境系统智能也是不自然的行为。