真正的智能不是学习知识，而是创造方法。

小孩子最厉害的学习手段是（创造性地发现）自己教自己（的方法）：琢磨出各种事物之间的关系及事物之间的各种关系。 机器学习？

算计中应包括定性数据，定性处理（符号、公式），定性决策，定性逻辑。如何建立起这些定性算计的形式化体系？及其与定量计算之间的配合，进而形成计算计框架模型呢？

算计是一个价值意向性处理过程，是一个理念框架，不要精准，找到恰好的变化方向即可，以虚构实。相对而言，计算则是一个事实形式化处理过程，是一个显性实施，快速精确，使用具体的规则模型执行，以实从虚。

计算的算法是可计算性的事实粒度，算计的算法是可判定性的价值尺度。二者中的“是”与“应该”时空范围常常不一致，故而不可兼得，于是人机融合智能往往很难实现。

算计（管理）是用一些不完美的人和事处理另一些不完美的人和事，关键在于如何处理？！

语言中有各种字词、语法、语义、语用，计算中有各种表征、推理、关联符号，大家现在要做的是寻找算计中的字词表征/语法推理/语用关联符号，争取发明它们！

能否建立出一套类似计算的符号体系进行算计或者计算计的表征、推理、演算过程，已然成为目前需要解决的关键。如何从某个单一任务情境开始，然后顺序到一些共性环境，最后再到泛在随机的时空背景中呢？或者不按这个序列！

认知过程，算计的规律，应与心理学研究结果结合起死來，能否先提出个设想？然后再考虑算计与计算系统如何交互融合。两者间应有实时窗口。而两个系统在运行速度会存差异，随之会出现诸多问题。开始难，也得迈出一步再说。

《易经》变化万千，我们可以化繁为简，抓住其3个根本：一是阳，二是阴，三是变机。纯阴纯阳可计算，阴阳交替变化用算计。

Bratman将协作活动称为共享协作活动(SCA)，并确定了协作活动(或 an SCA)的三个关键特征:对联合活动的承诺(CJA)、相互响应(MR)和对相互支持的承诺(CMS)。

因为联合协作活动需要这些组件，所以CJA并不是最小的结构，而是包括几个意向组件，我们可以从对象的角度表达为“我打算（a）实现共同的目标，（b）执行共同的计划。根据我分配的职责，以及（c）分享知识”。