科学哲学家菲利普·基切尔提出了一种良序科学的概念，来规范什么是好的科学。

一个良序的科学应当包括各种观点的代表的协商，科学家、决策者、普通群众等等，他们的对话应该贯彻科学产生的所有过程。

科技研究的资源分配、研究方法、理论成果转化为应用的过程，都涉及到了所有人的利益，因而也应该需要所有人的声音。

人机融合智能从根本上说，就是人类智慧与机器智能（AI）根据外部环境的变化有效联动的过程，其根本问题也是“良序”的问题，只不过这个“良序”既包括事实性交互序列，也包括价值性交互序列，既包括事实性因果序列（如Pearl的因果关系），也包括价值性因果序列（如宗教的因果关系）。人机共同完成一个任务甲，可以看成一个由若干子任务（a、b、c、d……）构成的序列，这些子任务的要求都是根据外部环境的变化而变化的，既有构成要素、属性的变化，也有本身、相互之间关系的变化，简单地说，既有客观事实性变化，也有主观价值性变化，如何高效地组织好这些主客观子任务序列呢？或者说，如何更快、更好、更巧地形成良序呢？

人机融合，分工序列明确很重要，比如人把握方向序列，机器处理过程序列，还可以再追问一下，这些方向序列还可以分为哪些方向序列是人可以把握的，哪些方向序列是人不好把握的，哪些过程序列是机器能够处理的，哪些过程序列是机器也不容易处理的。

认识分感性认识(包括感觉、知觉、表象)和理性认识(包括概念、判断、推理)，思维是指以感性认识为基础的理性认识，是感性认识的概括和升华。表象是头脑中再现的某一类事物的形象，表象是感性认识向理性认识转化的桥梁，概念是思维的细胞和主要形式。仁，人心也！义，人路也！道，自然法则！德，而然获得！

面向深度态势感知的人机协同就是把群体+个体中感性与理性、表象与概念、仁义道德有机结合形成良序的过程，是（多）人（多）机（多）环境的系统工程，计算的算法是其中可程序化的一部分，算计的算法是其中可描述的一部分，除此之外，还有直觉顿悟、半真半假、半信半疑、半推半就等主客观融合的不可描述的随动部分，如何实现这些复杂系统的良序整合，或许已超出现有数学、科学的范畴！

有人认为，在中国近代，科学技术都是作为一种“先进”、“文明”角色出现，给中国人带来了“科学是好的”的观念，一直影响至今。我们潜意识里认为：科学=正确。我们理解的“科学”总是带有某种正面价值。当我们说“这不科学！”时，表达的意思是“这是不对的”。实际上，科学同样具有负面的效应，氟利昂、DDT等科学技术都带来了负面的效应。那么科学技术到底是什么呢？ 同样，AI、互联网、原子弹到底是什么呢？也许它们应该是一柄悬在人类头顶上的达摩克利特之双刃剑吧！

AI常常有“序”无“良”，或者是有“序”后再思“良”，较少先“良”后“序”。人机融合的目的就是要保证先“良”后“序”的结构和功能。

正如菜刀可以切菜也可以杀人一样，事实与价值并存的“良”“序”问题依然是AI的两难伦理问题，人机融合就是让AI从“良”有“序”，至于如何实现之，请静等《人机融合：超越人工智能》一书的出版！

良+序，就是人机中事实与价值的有机融合

 欣赏，就是主客观的融合