放假前跟人聊天，说起最近时髦的精准医学和前些年火爆的个体化医学是啥关系？是不是老概念又拿出来重新炒作？让我们来了解下两者的异同：

>>> 精准医学（Precision Medicine）自从奥巴马做为国家战略提出后，不断在全球刷屏，各国政府纷纷部署跟进。“精准”医学精准在哪？是相对目前医学的主要的诊断和治疗基础——组织器官层次的异常变化：病人在医院做的大多数检查是在组织器官层面的，仅有少数血液指标是在分子水平。精准医学则希望更进一步，从分子层次或者通常所说“基因”层次实现疾病的分类诊断、根据分子特征进行治疗。一项基于大规模组学数据的计算分析表明，利用分子分型，可以将已通过临床实验的靶向药物的潜在受益人群从5.9%扩展到40.2%（Rubio-Perez et al., Cancer Cell 2015）。我们的研究表明除了靶向药物，基因数据对常用化疗药也有一定的预测作用（Ding, et al. Bioinformatics 2016）。

>>> 个体化医学（Personalized Medicine）的概念很早就提出了，其要点在于根据患者的基础体质、家族病史、生活习惯等大量个人信息有针对性的设计治疗方案，包括药物组合、剂量等。个体化医学与中医的辩证论治的很多理念相通，广受国内学者和民众的关注。个体化医疗更关注的是“前后的变化”和“系统初值”，打个比方，如果某个人出生时血压就偏低，某段时间血压突然升高还在正常值范围内，但这个突然的升高就必须要高度关注了。

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目前，精准医学更多是基于群体的基因数据：即收集大量患者的横断面数据，一方面试图将疾病（主要指非传染性疾病）按照分子变异来进行划分，比如各种癌症亚型的划分，然后搞清楚每个亚型的分子变异、临床特性和发病机制，选择最合适的治疗方案；另一方面，对同样的治疗方案（或某一种药物，特别是靶向药）搞清楚具有哪些分子和临床特征的病人可能有效且副作用小（注：副作用非常重要不能只关注药效）。两方面往中间靠拢（一边是把病细分，另一方面把药明确）找到最“精准”的治疗方案。随着基因检测技术和各种可穿戴健康设备的进展，精准医学会进一步朝着个体化的方向发展，即Personalized Precision Medicine（2PM）：每个人在一生中会进行多次基因检测，并与日常的健康信息整合起来，实现个体化的精准医疗。前几天Michael Snyder来清华做的报告里介绍了他们2012年发表的个人集成组学谱的研究（iPOP，integrative personal omics profile）（Chen et al. Cell 2012）就是这个趋势的代表。

无论是精准医学还是个体化医学，其核心都在于基因数据、健康信息的采集和挖掘，随着数据的积累，数据分析与挖掘、机器学习将逐渐成为两个PM以及2PM的核心技术。