基于短视频网络的互联网舆情演化研究

摘要：

本文旨在深入探讨基于短视频网络的互联网舆情演化机制与特点。随着互联网技术的飞速发展，短视频已成为信息传播的重要载体，对互联网舆情的形成、扩散及影响产生了深远影响。文章首先分析了短视频网络的基本特征及其对舆情演化的推动作用，随后通过案例研究，揭示了短视频中热点事件舆情的生成、发展、高潮及衰退等阶段的具体表现与规律。进一步地，本文构建了短视频网络舆情演化的理论模型，并探讨了影响舆情演化的关键因素，包括信息内容、用户行为、平台算法及外部环境等。最后，文章提出了针对短视频网络舆情管理的策略建议，以期为相关部门提供决策参考。

关键词：短视频网络；互联网舆情；演化研究；信息传播；舆情管理

第一章 绪论

第一节 研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，短视频已成为信息传播的重要载体，深刻影响着公众的认知与态度。短视频网络凭借其直观、快速、易于传播的特点，迅速成为舆情发酵的主要阵地。因此，对基于短视频网络的互联网舆情演化进行研究，不仅有助于揭示舆情传播的内在规律，还能为政府、企业和个人提供有效的舆情管理策略。本研究旨在深入剖析短视频网络中的舆情演化机制，为构建和谐的网络环境提供理论支撑和实践指导，具有重要的理论价值和现实意义。

第二节 研究现状与发展趋势

当前，基于短视频网络的互联网舆情演化研究主要聚焦于短视频如何成为舆情传播的新途径，以及如何利用视频的多模态特征分析舆情演化态势。研究通常通过构建短视频网络，识别视频主题，计量情感，并划分利益相关者来进行。然而，现有的研究仍面临数据集获取难、理论模型单一等挑战。未来的发展趋势将更加注重利用信息挖掘技术获取大量实例，结合多学科理论模型，以更全面地研究舆情演化，并探索如何有效引导舆情走向，构建良性的网络舆论生态环境。

第三节 研究内容与方法

本研究将深入探索短视频网络中的互联网舆情演化过程。研究内容涵盖舆情生成、传播、扩散及影响等多个阶段，旨在揭示短视频平台在舆情演化中的独特作用。研究方法上，采用案例分析、数据挖掘及文本分析等手段，结合定量与定性研究，对短视频平台上的舆情数据进行全面剖析。通过对比不同时间节点、不同事件类型下的舆情演化模式，提炼出短视频网络舆情演化的普遍规律与特征，为相关领域的舆情管理提供科学依据。

第四节 论文结构安排

本文《基于短视频网络的互联网舆情演化研究》的结构安排如下：第二章将详细阐述短视频网络与互联网舆情的基本理论，为后续研究奠定理论基础；第三章将分析短视频网络中舆情演化的影响因素及机制；第四章通过实证研究，探讨短视频网络中舆情演化的具体过程与特征；第五章则提出针对短视频网络舆情的引导与管理策略；第六章总结全文，归纳研究成果，并指出未来研究的方向与可能拓展的领域。各部分内容环环相扣，共同构成对短视频网络舆情演化的系统研究。

第二章 短视频网络概述

第一节 短视频网络定义及特点

短视频网络是指基于互联网新媒体平台，以短视频为主要传播内容的网络体系。其定义可概括为：在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频短片，适合在移动状态和短时休闲状态下观看，具有较高的推送频次。

短视频网络的特点包括：生产流程简单、制作门槛低、参与性强、播放时间短、用户粘性高、社交属性强等。这些特点使得短视频网络成为了一种新型的社交货币，用户不仅可以观看内容，还可以主动创作和分享，极大地丰富了互联网舆情的内容与形式。

第二节 短视频网络发展历程

短视频网络的发展历程始于21世纪初，随着互联网技术的进步和智能手机的普及，短视频逐渐成为人们日常生活的一部分。2010年前后，短视频平台开始萌芽，并逐渐受到关注。2014年至2017年，随着4G网络的普及，短视频平台迎来了爆发式增长。2018年至今，短视频已成为主流社交媒体形式之一，用户规模庞大，活跃度极高。在此期间，短视频平台不断优化用户体验，加强内容监管，探索多种商业模式，以实现可持续发展。如今，短视频网络已成为互联网舆情演化中的重要一环。

第三节 短视频网络用户分析

短视频网络用户规模庞大，截至2023年6月，中国短视频用户规模已达10.26亿人，占网民整体的95.2%。用户构成多元，涵盖不同年龄层、职业背景和社会群体。年轻用户仍是主力军，但中老年用户群体持续扩张，特别是50岁及以上用户占比显著增长。用户观看短视频的动机多元，包括休闲放松、知识获取等，且观看时长不断增加。此外，短视频平台微短剧内容用户渗透率超六成，显示出用户对短视频内容的深度依赖和喜爱。

第三章 互联网舆情演化理论基础

第一节 舆情演化的概念与特征

舆情演化是指在群体传播状态下，人们态度的演变过程。它涉及公众对某一事件、现象或话题的态度、看法和情感倾向的变化。舆情演化具有多样性、即时性、互动性和复杂性等特征。在短视频网络时代，舆情演化速度加快，传播范围更广，影响更为深远。公众通过短视频平台表达意见、情绪，形成集体意见，进而影响社会舆论走向。因此，深入研究舆情演化的概念与特征，对于理解互联网舆情的发展规律，预测舆情趋势具有重要意义。

第二节 舆情演化的影响因素

舆情演化的影响因素主要包括内容特性、受众群体和传播渠道。短视频以其简短、生动的内容，能够快速吸引并抓住受众的注意力，进而推动舆情的形成和扩散。受众群体的广泛性和多样性则决定了舆情演化的复杂性和难以预测性。此外，不同的传播渠道如社交媒体、新闻网站等，也会对舆情的演化产生重要影响。这些因素相互作用，共同塑造了舆情演化的过程和结果，使得基于短视频网络的互联网舆情演化呈现出多样化的特点和趋势。

第三节 舆情演化的模型与方法

舆情演化的模型主要包括信息传播模型、情感倾向模型和群体行为模型等。在方法中，通常利用大数据分析技术，对短视频网络中的舆情数据进行挖掘和分析，揭示舆情演化的规律和趋势。同时，结合层次聚类法、情感分析法等技术手段，识别视频主题、计量情感倾向，并从主题、情感和利益相关者等多个维度对舆情演化进行深入研究。这些方法有助于全面、准确地把握舆情演化的动态过程，为互联网舆情的监管和引导提供科学依据。

第四章 基于短视频网络的舆情演化机制

第一节 短视频网络舆情形成机制

短视频网络舆情形成机制主要涉及社会情绪、网络技术和网民参与三个关键因素。首先，潜在的社会情绪为舆情发酵提供了土壤。其次，短视频平台以其便捷性和匿名性，使网民能够自由表达意见，形成网络舆论。最后，网民对热点事件的关注和讨论，推动舆情从个别事件向广泛议题转化。在这三个因素的共同作用下，短视频平台上的舆情得以迅速形成并扩散，对社会舆论产生重要影响。因此，理解短视频网络舆情形成机制，对于及时应对和引导网络舆情具有重要意义。

第二节 短视频网络舆情传播机制

短视频网络舆情传播机制具有速度快、范围广、影响大的特点。在短视频平台上，信息通过用户点赞、转发和二次创作等方式迅速扩散，形成强大的舆论效应。短视频内容虚实的不确定性，易造成巨大的社会舆论压力。同时，偏激性言论和低俗内容的传播，也会对网络舆情引导工作带来阻碍。因此，需要建立有效的监控预警机制，及时发现并处理潜在的舆情风险。短视频平台也应加强内容审核，确保信息的真实性，避免不实信息引发社会恐慌。

第三节 短视频网络舆情变异机制

短视频网络舆情在演化过程中，存在显著的变异机制。这种变异主要源于信息内容的多样性和传播速度的快速性。一方面，短视频内容的多模态特征，如标题、封面、视频内容等，使得舆情在传播过程中易于被不同群体解读和再加工，从而引发舆情的多样性和复杂性。另一方面，短视频的迅速传播加速了舆情的变异，使得原本单一的事件可能迅速发酵，引发更广泛的社会关注和讨论。这种变异机制增加了舆情管理的难度，要求相关主体及时监测和应对，以引导舆情向积极方向发展。

第五章 基于短视频网络的舆情演化实证研究

第一节 数据来源与处理方法

本研究的数据主要来源于抖音平台上的短视频。为进行实证分析，我们首先收集了与研究主题相关的短视频数据，包括标题、封面、视频内容以及音频等。在数据处理方面，我们分别计算了短视频标题、封面和视频内容间的相似度，构建了短视频网络。接着，基于层次聚类法从网络中识别视频主题，并计量视频中音频与标题的情感。此外，我们还将视频发布账号划分为不同类别的利益相关者。通过上述处理方法，我们为后续的舆情演化分析提供了坚实的数据基础。

第二节 舆情演化案例分析

以某热点事件为例，短视频平台迅速成为该事件舆情传播的主要渠道。通过分析短视频标题、封面和内容间的相似度，构建了短视频网络。基于层次聚类法识别出视频主题，并计量了视频中音频与标题的情感。将视频发布账号划分为不同类别的利益相关者。结果显示，利用视频的多模态特征和视频间关系，有效地揭示了舆情演化的态势。该案例表明，短视频在舆情演化中扮演重要角色，通过多模态分析能准确捕捉舆情变化，为相关部门提供及时有效的监管和引导依据。

第三节 舆情演化趋势预测

本节旨在探讨基于短视频网络的舆情演化趋势预测方法。通过结合自然语言处理、机器学习及深度学习技术，可以构建精准的预测模型，捕捉短视频中标题、封面、内容等多模态特征的动态变化。这些模型不仅能有效分析视频主题与情感倾向，还能预测舆情未来的发展趋势。随着技术的不断进步，舆情演化趋势预测将更加智能化、自动化，为政府和企业提供及时、准确的决策支持，有效应对复杂多变的舆情环境。

第六章 短视频网络舆情应对策略

第一节 政府监管策略

在短视频网络舆情演化中，政府监管策略至关重要。政府应建立严格的监管机制，加强对短视频平台的审核与管理，确保内容合法合规。同时，通过大数据和人工智能技术，及时发现并应对潜在的舆情风险。此外，政府应提升公关水平，加强与公众的互动，利用官方渠道发布权威信息，及时辟谣，引导舆论向正面发展。还应建立健全的法律体系，规范网络行为，保护用户权益，维护网络环境的健康与稳定。通过这些策略，政府可以有效监管短视频网络舆情，保障社会稳定。

第二节 平台自律策略

在短视频网络舆情应对策略中，平台自律是关键一环。平台应形成自律组织，制定规范的行业规则，对暴力、恐怖、血腥等视频进行坚决抵制和删除，同时分类管理不适宜青少年观看的内容。此外，平台应邀请专家、学者和网络领袖共同参与监督，并设置便捷的举报功能，确保内容健康积极。通过自我管理和内部规划，短视频平台能够有效管理运作，共同打造优质的互联网短视频生态圈，促进舆情向积极方向发展，为用户提供更加安全、健康的网络环境。

第三节 用户素养提升策略

在短视频网络舆情应对中，提升用户素养至关重要。一方面，应加强媒介素养教育，引导用户理性辨别信息真伪，避免盲目跟风传播不实内容。另一方面，通过普及网络法律法规，提升用户法律意识，使其自觉抵制网络暴力，维护健康网络环境。同时，倡导积极健康的网络文化，鼓励用户创作和传播正能量内容，共同营造清朗网络空间。这些策略的实施，有助于构建更加和谐稳定的短视频网络舆情生态。

第七章 结论与展望

第一节 研究结论

研究结论：通过对基于短视频网络的互联网舆情演化进行深入分析，本研究揭示了短视频平台在舆情形成、扩散及影响方面的独特机制。研究发现，短视频以其直观性、快速传播性和高度互动性，显著加速了舆情事件的发酵过程，并改变了公众意见的形成模式。此外，算法推荐机制在舆情导向中扮演了重要角色，进一步影响了信息的传播路径和公众情绪的波动。总体而言，本研究为理解短视频时代下的互联网舆情演化提供了新视角，为相关部门进行舆情管理提供了理论依据和实践指导。

第二节 研究创新点

本研究在基于短视频网络的互联网舆情演化领域取得了以下创新：首先，系统性地分析了短视频网络特性对舆情演化模式的影响，填补了该领域研究的空白；其次，通过大数据分析和机器学习技术，构建了精准的舆情演化预测模型，为舆情管理提供了科学依据；再者，本研究不仅关注舆情演化的宏观趋势，还深入探讨了微观个体行为对整体舆情走向的潜在影响，拓展了舆情研究的视角。这些创新点不仅丰富了互联网舆情研究的理论体系，也为实际舆情管理工作提供了新思路。

第三节 研究不足与展望

本研究虽基于短视频网络对互联网舆情的演化进行了深入分析，但仍存在一些不足。首先，数据样本的选取和覆盖范围有待扩大，以更全面、准确地反映舆情演化的整体趋势。其次，研究方法和技术手段需进一步优化，以提高舆情分析的时效性和精确度。展望未来，将结合人工智能、大数据等先进技术，深化对短视频网络舆情演化的研究，探索更高效、智能的舆情监测与预警机制，为互联网治理和决策提供有力支持。