首先，我更愿意用机器智能来替换人工智能这个术语。其实，人工智能是相对于人类智能（非人工的智能、自然的智能）来说的。通常的智能往往省略其执行体：人类。机器智能这个术语强调了其执行体是机器而非人类。而人工智能这个术语侧重于描述智能行为是如何来的（人工的而非“自然”的），所以，人工智能和（人类）智能这两个术语并不是在同一个层面上描述的一对概念，容易引起误解和混淆。所以，就会产生人工智能是否可以超越人类智能的这样似是而非的问题。如果问：机器智能是否可以超过人类智能，也许更加容易理解一些。

机器智能显然不能完全超过人类智能，即使是在AlphaGO完胜李世石的事实面前。但是，机器智能在某些方面已经超过人类智能，这是不争的事实。例如，机器可以飞快地计算出logx、sinx等等。所以，合理的问题应该是问：在哪些方面，机器智能可以超越人类智能；而在哪些方面，机器智能永远不能超过人类智能?

由于本文的标题是要否定机器智能可能完全超越人类智能，所以，我们只要反证举出那些机器智能不可能超过人类智能的情况，暂时不关心哪些方面可以超越人类智能的情况。

机器智能是通过人类来实现的。我们可以把机器体现的智能理解为对于机器给定输入，人类为其构造了一个反应器从而对机器的输入给出了一个输出的一种行为。这里面，就默认了一个大大的前提：机器智能的设计者和实现者认为，机器的输出行为完全由于其输入而定。相对地，人类本身具有无数的传感器，可以接受无数的感知信号。人类的（智能）行为，就是对感知信号的一种输出反应。所以，除非给机器实现了人类一样多的传感器，接受人类一样多的感知信号，否则机器就不可能产生完整的人类智能。因为，对于有些人类智能行为，我们自身都不确信它到底是由于哪些感知信号所决定的。这些人类智能行为，机器绝对不可能模仿，更不要说超越。

例如，机器的人脸图像识别，似乎可以模仿甚至超越了人类的图像识别能力。那是因为，我们确信，人类图像识别的行为，完全由眼睛所接受的像素信号所决定。所以，只要把这些像素信号也输入给机器，那么，机器就有可能模仿出人类的智能行为，甚至有可能做得更好。但是，如果这个前提不存在呢？如果我们根本不知道人类识别图像的能力除了需要像素信号外，还需要“鼻子闻到图像的味道、耳朵听到图像的声音”，那么，只把像素信号给机器，机器智能怎么可能超越人类智能呢？连模仿也是大问题啊！

人类智能的某些行为，到底是由哪些感知信号所决定的，这个问题不能回答，那么，机器模仿这些只能行为，则是永远超不过人类。人类智能的这类行为，多吗？当然多。至少哪些需要意识、情感推理得到的行为，到底是由哪些感知信号所决定的？这些感知信号能否与数字化的输入给机器的信号等价？这些问题远远得不到回答。

所以，在目前阶段，担心机器智能超越人类智能，似乎是杞人忧天罢了。哪怕提出这种担心的人是大牛还是大咖。