不知不觉中,来到Boston University H.Gene. Stanley课题组做访问学者已半年有余了,在这个课题组最大的感受就是时常有来自全球各地的访问学者纷至沓来,大老板Gene又是深具广纳八方友的热情,所以各类学者的talk目不睱及,绝对信息过爆。这周从周一开始,就接连两个talk,第一个是来自Harvard medical school和台湾中央大学的Professor C.K. Peng,20年前曾是Gene的博士,主攻方向是心脏医学方面,用复杂自适应系统的方法研究人体心脏机能的Complexity,理论和实用性都非常高,但因为与我的专业背景差距有点大,所以没有进行深入了解,也不做过多评述。
第二个talk是今天下午来自日本京都大学的秀明青山教授Professor Hideaki Aoyama有关经济物理的讲座,题目是New Results at the Interface of Economics & Physics。青山教授也是《Econophysics and Companies:Statistical Life and Death in Complex Business Networks》一书的作者。早年毕业于京都大学和加州理工学院,后在哈佛大学和东北大学都做过很长一段时间的访问学者,所以说对波士顿非常熟悉,但到Boston University做讲座却是头一次。青山教授开讲之前,同样来自日本的访问学者东京情报大学的山崎和子教授还带来了可口的日本点心。
青山教授40开外,健壮黝黑,英语十分流利,几乎听不出日本人讲英语生硬的发音,演讲条理明晰。从systemic risk入手,阐述通过经济物理和complex network理论揭示systemic risk的主要原因,扩散机理epidemic contagion,以及防范规治。介绍了他们目前的工作,利用bank和firm企业之间的借贷关系,构建Bank-firm credit network,根据收集的日本200家银行和2000多家公司之间的借贷数据,进行压力测试的模拟研究。银行和公司都以节点表示,它们之间的借贷关系以连边表示,形成一个二分网络,同时给每家银行和公司都赋予distress index H,H在0至1之间波动,1表示压力最大,0表示公司运营状况最好。模拟的初始状态都是一家银行H为1,其余银行H为0,再设置一定的Propagation process条件,以实际数据进行模拟和实证分析,以期发现在系统风险扩散中,哪些银行和公司起到主导作用。现有的模型得到了一些有意思的结果,但要完全逼近真实的系统风险扩散状态,还需要很多进一步的改进,如加入bank和bank之间的interaction和公司与公司之间的interaction等,但受制于数据的可获得性,所以目前还没有展开。
讲座约40分钟左右,大家又问关于数据,模型与实证的对比等等问题,青山教授还做了一个今年7月京都大学主办有关financial network and systemic risk的workshop announcement,欢迎感兴趣的研究者参加。