多学科研究团队包括放射科医生、数据科学家和生物统计学家，开发了一种利用深度学习的全自动方法——一种人工智能（AI）——从腹部CT图像确定身体成分指标。统计分析显示内脏脂肪面积（visceral fat area）与未来心脏病发作和中风独立相关。BMI与心脏病发作或中风无关。

腹部CT图像的自动深度学习分析比整体体重或体重指数（BMI）更精确地测量身体成分并预测主要心血管事件，如心脏病发作和中风。

马古迪亚博士说：“内脏脂肪面积（visceral fat area）比例最高的那组患者更容易发生心脏病发作，即使考虑到已知的心血管危险因素。在腹部CT检查后的几年里，内脏脂肪面积数量最少的那一组患者可以避免中风。”

她补充说：“这些结果表明，通过CT精确测量身体肌肉和脂肪隔室（fat compartments）的结果优于传统的生物标记物预测心血管结局的风险。”

AI abdominal fat measure predicts heart attack and stroke

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201202114507.htm