费城儿童医院（CHOP）的一个研究小组开发了一种创新的计算工具，为研究人员提供了一种有效的方法，以用于检测从DNA复制时RNA的不同拼接方式。由于RNA拼接方式的变化在许多疾病中起着至关重要的作用，这种新的分析工具将为发现疾病生物标志物和治疗靶点提供更大的能力，即使是对覆盖范围不大的RNA测序数据集进行分析。

New computational tool harnesses big data, deep learning to reveal dark matter of the transcriptome

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190325173301.htm

Journal Reference:

1. Zijun Zhang, Zhicheng Pan, Yi Ying, Zhijie Xie, Samir Adhikari, John Phillips, Russ P. Carstens, Douglas L. Black, Yingnian Wu, Yi Xing. Deep-learning augmented RNA-seq analysis of transcript splicing. Nature Methods, 2019; DOI: 10.1038/s41592-019-0351-9