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麻省理工学院研究出新的无人机定位系统

已有 1929 次阅读 2018-2-12 22:38 |个人分类:科学感想|系统分类:博客资讯

麻省理工学院研究出新的无人机定位系统


常见的绘图系统,如同时定位与图(simultaneous localization and mapping,SLAM),是数据密集型和难以维持实时定位的。

麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory,CSAIL)开发的新纳米地图系统,在精度和速度之间实现平衡。有了它,无人驾驶飞机可以导航到人口稠密的地区,时速可达20英里。新系统采用深度遥感测量无人机的周围,这使无人驾驶飞机能够大致了解它在障碍物上的位置,并预见到它需要如何改变航向以避开障碍物。与以前工作的主要区别是,研究人员创建了一个由一组图像组成的地图,但它们的位置不确定,而不是一组图像及其精确位置和方向。


MIT CSAIL’s drone is never quite sure where it is

MIT CSAIL’s drone is never quite sure where it is

www.engadget.com/2018/02/12/mit-csail-drone...

Programming drones to fly in the face of uncertainty

Programming drones to fly in the face of uncertainty | MIT News

news.mit.edu/...programming-drones-fly-face-uncertainty-0212




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