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加州大学洛杉矶分校的研究人员已经开发出一种测量空气质量的新方法。他们开发出了一种独特的廉价空气质量检测装置——一种连接到智能手机上的移动显微镜,它用机器学习算法检测空气质量。它使用一个空气采样器,连同一个微型芯片大小的全息显微镜。本发明的目的是为用户提供准确检测危险空气中的颗粒物和避免健康危害风险。
Machine Learning Based Mobile Microscope Might Help Detect Air...
Machine learning enables mobile microscope for monitoring air...
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GMT+8, 2024-9-27 11:47
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