第一条：谷歌的训练人工智能（AI）对糖尿病失明进行预先诊断

Since the disease is most readily diagnosed by examining a picture of the back of the eye, the Google team has spent the past few years developing a dataset of 128,000 individual images, each examined by 3-7 ophthalmologists from a panel of 54. By marking damaged areas of the eye -- microaneurysms, hemorrhages and the like -- and then feeding that data into a machine learning system, Google managed to build a highly reliable diagnostic tool. When tested with 12,000 images, the system's diagnosis was "on-par with that of ophthalmologists" according to the Google Research Blog post. The team hopes to expand the scope of this system to be able to diagnose the disease from more complex 3D images

第二条：由麻省理工学院的新的人工智能创造了11个可怕的图象来专门吓人

11 Terrifying Images Created By MIT’s New AI …

Technology

11 Terrifying Images Created by MIT’s New AI, Which Was Built to Horrify Us

A new artificial intelligence program out of MIT seems like the start to a Black Mirror episode. The university’s Media Lab recently created a new AI called “Nightmare Machine,” which uses deep learning to terrify humans. The algorithm has learned which types of aesthetics disturb and horrify us and has used this to transform regular images into scenes from our nightmares. “Since centuries, across geographies, religions, and cultures people try to innovate ways of scaring each other. Creating a visceral emotion such as fear remains one of the cornerstones of human creativity,” reads the AI’s website. “This challenge is especially important in a time where we wonder what the limits of artificial

The New York Observer