（本文发表于《情报理论与实践》2024年第5期P105-113）

摘要［目的/意义］在当今“数据密集型”时代，科学数据的重要性不断凸显，深入研究数据论文的利用价值有助于推动科学数据的开放和共享。［方法/过程］文章以单篇高被引论文为研究对象，根据对其不同的引证层级构建文献集合，通过对两个引证文献集合论文的关键词统计和聚类分析，对其主题团簇的差异性进行对比和分析，进而揭示数据论文的多层级数据再利用和特征演化情况。［结果/结论］研究发现，不同层级的数据再利用扩展出了不同细度的研究主题，体现了数据论文知识扩散的模式和规律。

链接： 基于单篇高被引数据论文的多层级数据再利用主题差异分析 http://www.itapress.cn/CN/10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.05.012