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期刊论文支撑数据FAIR原则的应用评估与案例分析

已有 519 次阅读 2024-1-30 08:26 |个人分类:发表论文|系统分类:论文交流

(本文发表于《现代情报》2024年第2期P17-29)

摘要 [目的/意义] FAIR原则在科技期刊的应用有助于增强期刊论文支撑数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于其推广实施,以期为我国期刊论文的支撑数据共享与重用提供有益参考。[方法/过程] 本文在国外FAIR原则评估模型的基础上,综合考虑各模型的优势和指标设计特点,结合《数据分析与知识发现》期刊论文相关的科学数据特征,构建FAIR原则指标评价体系,基于该体系从4个维度分析调研结果,最后对中文期刊论文的支撑数据FAIR应用提出合理化建议与优化策略。[结果/结论] FAIR原则在期刊论文支撑数据的应用仍需进一步完善,科研人员的数据共享意识及对于FAIR原则的认知度远远不够,建议从宏观和微观两个层面推广FAIR原则及其实施,推动数据更加开放和可重用。

链接:期刊论文支撑数据FAIR原则的应用评估与案例分析 http://journal03.magtech.org.cn/Jweb_xdqb/CN/10.3969/j.issn.1008-0821.2024.02.002



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