（本文发表于《图书情报工作》2023年第19期P133-144）

摘要： [目的/意义] 数据故事化是一种更高效、更全面、更新颖地展示数据分析结果的方式，通过分析相关数据故事化研究的代表性文献，对现有研究成果进行系统梳理，并对研究趋势进一步展望，为后续研究提供借鉴和启示。[方法/过程] 主要采用内容分析法归纳现有的有关数据故事化研究的 48 篇具有代表性的文献内容，从概念内涵、基本流程、相关模型以及应用实践 4 个方面对数据故事化的研究进展进行梳理和分析。[结果/结论] 数据故事化研究目前仍处于探索阶段，在内涵、流程、模型、方法、工具等理论研究以及实践应用领域存在较大提升空间，未来研究注重构建我国数据故事化研究的自主知识体系和应用实践体系。

链接：数据故事化的研究进展：内涵、流程、模型与应用 https://www.lis.ac.cn/CN/10.13266/j.issn.0252-3116.2023.19.012