（本文发表于《情报科学》2023年第4期P117-126）

摘要： 【目的/意义】在新冠肺炎疫情中，科学数据为疫情分析、管控和治理提供了重要的依据和支撑，为实现新冠 肺炎科学数据的价值最大化，有必要构建新冠肺炎科学数据集元数据框架。【方法/过程】文章以Re3data.org中的新 冠肺炎科学数据集为例，在对科学数据集元数据进行收集整理后，构建新冠肺炎科学数据集元数据框架，利用 Protégé 软件实现科学数据集本体构建，并借助图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。【结果/结论】结果表 明，对Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集元数据进行关联融合，将元数据转化为多元化的数据存储及展示形式。 【创新/局限】实现了新冠肺炎科学数据集知识图谱的构建，并且在图谱之中进行实体及其关系的查询检索和推理， 细粒度地创建了科学数据集本体中各个部分属性、实体之间的关联，未来还应侧重跨平台科学数据集元数据的关 联与融合。

链接：新冠肺炎科学数据集的元数据框架构建及可视化研究 ——以Re3data.org为例 http://journal12.magtechjournal.com/jwk3_qbkx/CN/Y2023/V41/I4/117