（本文发表于《情报探索》2023年第4期P17-23）

摘要：目的／意义］厘清科学数据质量控制的全部主体，探索面向科研全过程的科学数据质量控制的主体责任。［方法／过程］引入数据生命周期理论和全面质量管理理论，采用文献调研、网络调查、案例分析和归纳法，对15本科学期刊中的数据政策文本、涉及到的科学数据中心，以及国内外“数据质量”相关学术论文进行调研分析。［结果／结论］科学数据质量责任主体分为高校科研人员（机构）以及科学数据存储平台、高校图书馆、研究资助机构和专业协会、数据用户四类，各责任主体在不同阶段应承担不同的质量责任。数据质量控制的关键在于围绕各方参与主体，制定管理制度标准，优化流程环节，建立多主体协同的科学数据管理责任机制。

链接：面向科研全过程的科学数据质量控制主体划分及责任界定研究http://www.qbts.org/CN/abstract/abstract8825.shtml 

2023-面向科研全过程的科学数据质...控制主体划分及责任界定研究.pdf