《数据科学与管理》（DSM）是一本经同行评议的开放获取期刊，发表与数据科学及其在商业、工程、社会管理等领域应用相关的原始研究论文、综述论文和技术报告。DSM于2021创刊（季刊），由西安交通大学主办。

当前感兴趣的领域包括但不限于：

 机器学习与智能管理、数据挖掘和业务分析、数据统计和决策、智能计算与算法、数据驱动的管理决策、基于数据的政策评估、商业智能、商业数据科学、数字经济、数据质量和数据隐私、数据和知识管理、企业数字化管理、网络空间管理、数据安全管理、智慧城市管理、智慧社会管理、数字工程管理、数据可视化、数据驱动的智能系统管理。

 期刊拥有一个卓越的编辑委员会，拥有极高的学术能力，确保期刊保持较高的科学标准，并具有广泛的国际覆盖面。DSM寻求发表原创、高质量、同行评议的论文，包括原创研究文章和评论以及技术报告。鼓励提交数据科学所有方面及其在商业、工程、社会管理等领域的应用论文。本期刊的目的是成为该领域备受尊重和信赖的领先知识资源，并促进全球学术交流。DSM将成为一个面向世界所有专业人士的跨学科论坛。

链接：Data Science and Management | Journal | ScienceDirect.com by Elsevier https://www.sciencedirect.com/journal/data-science-and-management