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《大数据》是卓越的同行评议期刊,涵盖了大量数据的收集、分析和传播方面的挑战和机遇。期刊旨在解决围绕这一强大且不断增长的数据科学领域的问题,并促进研究人员、业务经理、分析师、开发人员、数据科学家、物理学家、统计学家、基础设施开发人员、学者和决策者在其企业和机构内改善运营、盈利能力和沟通的努力。
期刊把一系列以新的大数据技术、政策和创新为重点的学科囊括在内,将社区聚集在一起,应对当前的挑战,并采取有效措施来组织、存储、传播、保护、操纵,最为重要的是,找到最有效的战略,使数量惊人的信息造福社会、行业、学术界和政府。
《大数据》载文范围包括:
█大数据行业标准
█专门为大数据开发的新技术
█数据采集、清理、分发和最佳实践
█数据保护、隐私和政策
█从研发到产品的商业利益
█商业智能角色的变化
█大数据基础设施的可视化和设计原则
█物理接口和机器人
█Facebook、Twitter、亚马逊、谷歌等社交网络的优势
█围绕大数据的机遇以及公司如何利用大数据发挥优势
链接:Big Data | Mary Ann Liebert, Inc., publishers https://home.liebertpub.com/publications/big-data/611/overview
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