（本文发表于《数字图书馆论坛》2020年第8期P56-62）

摘要: 为提高数字图书馆图像高质量存储和利用能力，探索一种基于db5小波基函数的图像压缩方法，主要分析小波分解层数对压缩结果的影响，对不同层数小波分解后的压缩图像进行了标引、检索实验。结果表明，随着分解层数的增加，小波分解后压缩图像所占内存明显减小，但是存在部分失真；而db5小波基函数进行二层分解后的压缩图像能取得最佳的检索精度以及较好的图像质量，适合在图书馆中广泛运用与推广。  

关键词:图书馆；db5；小波基函数；图像压缩 

链接：基于小波分解的图书馆图像压缩应用研究-Application Research of Library Image Compression Based on Wavelet Decomposition http://www.dlf.net.cn/dlf/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202008010&flag=1