好,言归正传,下面说说会议的收获。一是听到了ML的新的好玩的应用,如微软的林宙辰做图像的分辨率的提升,复旦的张军平博士做的曲线优化可以极大提高GPS精度,上海交大张丽清教授做的图像注意力转移模型以及控制汽车方向的脑电波学习让人觉得非常有趣。在理论上,王珏老师的理论线路的梳理、周志华教授的多示例多标记学习算法都让人感觉方法上深入浅出,就是自己数学基础不行,算法上理解不了。其他的老师呢,很多也是算法的,实在是不大听得明白。Google的Edward Chang博士,又给了点内部消息,谷歌有2 Million CPUs,着实让人感到恐怖,大数据量、分布式计算、巧妙的构思、多样的产品,谷歌就是谷歌。杨强教授不仅报告做得漂亮,主持也很风趣,在介绍AAAI会议的时候更是精彩,他在最后还介绍了Tom M. Mitchell 做的Predicting Human Brain Activity Associated with the Meanings of Nouns报告,真是非常重要的工作,去下载学习啦!!!