历经考生多年的查不到、查不着、搞不清，还是写一个简介，给有想法的青年们参考，希望百度能快准狠地搜到：）

本专业方向由陈小荷教授领衔，有曲维光教授（博导）、贺胜副教授、冯敏萱副教授、李斌副教授五位老师组成。目前该方向主要从事汉语语料库的建设、词法、句法和语义自动分析。因此，纯文科背景的学生完全可以报考此方向。我们也希望文理科的学生都能来此方向，一起研究。

 考研分为两种考法：文科生可以考语言理论方面的两门课，而理科生可以考计算机基础和c语言两门课；最后统一计算总分排名。+2016年补充：理科生c语言不考，改为语言学基础。计算机基础考查计算机一级知识和数据结构、数据库方面的知识。

2016年8月补充：两门初试改为（1）汉语基础（古代汉语、现代汉语各占一半）（2）语言学基础。复试仍为中文信息处理。此改对理科生很不利。+2017年3月补充：导致今年录取分数线直线下滑。复试则为面试（含英语口语测试）和中文信息处理笔试。中文信息处理市面上的教材不多，可参考陈小荷、俞士汶、宗成庆老师的教材。如果明年有变化，我会及时更新。

计算机背景的学生报考时，最大的困难在于古代汉语，建议读好王力的《古代汉语》。语言学则主要看邵敬敏的《现代汉语通论》和叶蜚声的《语言学纲要》。

+2018年补充：由于试题比较贴近书本，今年进入复试的分数线高达386，竞争激烈。复试则较为灵活运用。进入复试的同学也呈现两极分化，大体是死记硬背书本的同学排名最终比较靠后。

+2021年补充：去年有计算机背景的学生考研成功，而且分数较高。古汉语有兴趣便不是难事。

2016年9月补充:本专业常年招收推免硕士生,详情请关注南师大研究生院。一般9月份进行推免生的面试。+2017年2月补充：推免能否进入面试环节，是研究生院根据一些硬条件筛选排名的结果，如报名失败，并不能说明能力问题，不必恢心，欢迎报考。专业老师只有在推免面试时才进行打分。

2017年3月补充调剂信息：报考985高校，只把我们当备胎的同学注意了！南师大的调剂名额很少，初试过了以后就抓紧填写南师大的”预调剂“信息。如果复试失败才想到调剂南师大，基本没有可能了。

+2018补充：即使没有被录取，分数较高的学生，也可以尽早联系，争取调剂到其他院系或高校。

2017年4月补充：考研面试环节，切忌死记硬背书面知识，不管是哪个具体方向皆然。我们是应用语言学，讲究的是知识的活学活用，而非教材上的只言片语。所以在复习考试时，尽可能地搞懂基本概念和方法，多问为什么。当然，自学的过程不那么容易，要多读好书。如果有时间，应该读读霍凯特的《现代语言学教程》，平克的《语言本能》，冯志伟的《计算语言学基础》，《语言引论》，《统计自然语言处理基础》等，还有一些语言学期刊和《中文信息学报》。

2020年底补充：现在网络上的各种会议、教程也比较多了，都可以看看。

陈小荷教授师承朱德熙、陆俭明先生，1990年代在汉语方言语法、中介语语料库方面做了大量工作，参与了九〇五语义工程。2002年被引进至南京师范大学作为计算语言学方向学科带头人，先后在汉语词法分析、句法分析、双语语料库、先秦汉语语料库和知识库、汉语方言调查软件平台方面做了大量工作。不过，从2014年秋季开始，陈小荷教授年近退休，不再招收博硕士研究生。

曲维光教授是南京师范大学计算机学院教授，师承陈小荷教授，后又在北大俞士汶教授博士后工作2年，注重汉语语料库的建设和计算模型。目前只在文学院带博士生，在计算机学院招收硕士生，因此文理科背景的学生都可以报考他的博士，文理兼修。

三位副教授均师承陈小荷教授，则在汉语语料库、汉语史语料库、双语语料库、输入法、汉语词法、句法、语义分析方面都有涉及。

本人硕士、博士均出于陈小荷教授门下。2010-2013年在南京大学计算机系自然语言处理组从事博士后工作3年，2015年访问美国布兰迪斯大学计算机学院中文语言处理组1年，顺带旁听了哈佛、MIT的语言学课程，语言学和计算机科学的知识构建总算有个交代。2019年访问哈佛大学，主要补了数字人文方面的课程。

本人兴趣有点多，目前主要精力在认知语义计算、数字人文（主要包括汉语史语料库建设和语言演化建模分析）、基于图模型的语法语义一体化分析三个研究方向。既有理论研究，也有语料库加工建设，还有计算建模。如果你有想法，这里可以为你提供多样的语言数据、前沿的计算建模方法，还可以参加各种学术会议和讨论。

• 认知语义方面，把词汇语义学和Fillmore的框架语义学、概念隐喻理解等结合起来考虑，用于共时和历史的词汇语义分析、隐喻理解。+2016年补充：刚刚完成这方面的项目，可浏览网站cognitivebase.com。

• 汉语史方面，从先秦、中古语料为主，研究汉语早期和中期基本面貌和演化规律，兼顾世界其他早期语言文字的横向比较以及多模态数字人文研究。+2016年补充：搜集到苏美尔语的不少资料，急需对古代语言文字感兴趣的才子们前来助阵。+2020年补充：搜集到古埃及文和玛雅文不少资料。数字人文可参考本科学生制作的网站http://www.langsphere.com/zzsk/.
  

• 句法语义分析，则探索Fillmore的框架语义学和句法语义依存相结合的统一方法，参考网站http://www.cs.brandeis.edu/~clp/camr/camr.html。+2016年补充：需要有志于语言智能、语义理解、人机对话的童鞋们前来加盟。

欢迎有着对语言学、语言计算的热爱，最好而不是必须有编程或数学基础的你！

不过，在报考前，请一定想清楚，是否真的有兴趣。本方向些须排斥那些混张文凭的学生，师生皆苦的事情还是别做：）

可另外参考拙文一篇《我们的选择与未来:计算语言学硕士的方向》  

想进一步了解详情，可以本站@我，我的主页http://cognitivebase.com/lib/  ，可通过gothere.at.126.com联系我：）