人工智能、神经网络、深度学习，火得不要不要的。学术界、工业界都HIGH了。于是乎，悲观论者认为这次浪潮将和前两次一样，折腾个五六年就休矣；乐观者则认为此潮将一浪接一浪，不会休。

做人做事，总得要有点自己的观点，不能人云亦云，更不能简单地中和一下，说“这第三次浪潮肯定有高潮有结局，后面还有更大的浪潮，至于是不是神经网络无所谓，人工智能的高潮会不断到来”。

人工智能，如行家所言，目前还是“人工”多，“智能”少。人工标海量数据，人工跑实验调参数，都是人工的活儿。智能是什么，离搞明白还有很远。而计算智能的几个根本问题尚未解决，比如关于世界的知识的表示方法。这个问题一般人不会去深究，因为他们不觉得这是个问题。简单地说，物理学尚未解决宇宙的运行奥秘，我们关于物理的知识并不是那么切实无疑的。计算机据此建立的种种物理模拟推理也存在着根本的错误风险。

有人又说了，不需要知道世界是什么，只要有一个NB的模型，能展现出巨大的智能就好。能让机器人开车，能做图像识别，能天气预报，能击败柯洁，还不是很好的例证吗？好吧，持此说的人，大都不是研究智能，只是下载个开源工具包，用用开心，膜拜大牛，开发软件挣挣钱的主。

见的多了，也就不怪。像Hinton等大牛在实验室里，从AI的第二次浪潮坚持到第三次浪潮的人有多少呢？在支持向量机（SVM）大败神经网络，驰骋天下的那些年，多少人追用SVM，而放弃了自己本来的工作。应该说，作为业界的实用主义倾向，往往不愿意等待、支持长线的研究。短平快、收益快，等长线做出来能用了再扑过去，看的人心拔凉拔凉。

优秀的模型，往往是一个实验室多年的积累之作，所谓“高潮”，不过是资本市场周期运作的结果。用人工智能可以做很多很多的产业，既有新产业，也有传统产业的升级。不管是开疆拓土还是升级，都需要资本的支持，而资本逐利的本性，决定了短线为主而非长线的特性。所以，不管学术界做出多少成果，如果没有丰厚利润的保证，产业界、资本市场一哄而上的时间不会超过三五年。看似技术进步带来的浪潮，不过是资本市场的周期转移。

目前能投的智能相关产业，都投的差不多了，投资不可谓不大，但消费市场会买账吗？以传统产业升级来说，相同的小轿车，多了人工智能，可以多卖很多钱吗？消费者愿意买单吗？如果只是崛起了新的企业进行行业洗牌，而对行业总利润没有什么提升，资本市场会如此慷慨吗？一个简单的道理，如果新产品华而不实，或者好了一点点，值不值大力投资呢？过渡的、持续的投资是一种浪费，不管是工业界、学术界皆然。看似高潮，其实是产业多年积累的升级换代的内在需求。

所以，咱大胆预测一把。从现在开始算，本次浪潮不会超过3年了。下次浪潮，应该在十几年后，当技术有了新的突破，资本市场愿意将金钱和资源投入到需要开辟和升级的产业，才会有第四次浪潮。

学校里，做学术，看看热闹吧，持之以恒做自己该做的长线研究才好：）