【这是我给一位博士生的建议。写了这么多，但是他不感兴趣。看以后谁做这个。我认为是重要方向。】

       你好。我跟你谈一下你的工作。关于什么是耕作系统设计，我们研究很多耕作方式，上次我在你们试验站看到薄膜覆盖+小麦的种植，这种分垄的种植方法，就是一种创新的耕作系统。这个垄的宽度去多少合适？那就要考虑降水的条件，如果降水很多垄就可以小些，如果很干，垄就要很大。但是考虑一年或者三年的实验是不能判断的，因为气候是波动的，这实验的几年，气候可能偏干，也可能偏湿，这个结果是不能代表几十年的尺度上气候波动和变化的背景的。所以应该用这几年的资料检验模型，然后用几十年的气候数据做输入，计算每年的产量和水肥利用的效率。最后得出最适宜的耕作系统。一般的农业气象研究都应该这样做。

       那么，从理论上讲，我们选择一种耕作系统，就需要一种理论的基础，一种理论的指导，一个分析的方式，这个理论的方法，就是作物模型。最近几年，关于作物模型的应用之一，就是用于耕作系统的设计。

耕作系统的设计需要分析作物对土壤水和养分的利用效率，需要考虑气候条件对这种利用过程的影响，甚至需要考虑未来气候变化的情景。

       你另外一个方向，也可以先开始做，就是干旱指数的问题。干旱指数有很多，哪个适合哪种作物、适合哪个区域，可以做一些比较研究。这个难度不大。如果要深入做一些，就要进行理论的分析，甚至提出自己的独特的干旱指数。这需要了解前人的干旱指数有什么问题，看到它的缺陷，然后才能弥补这个缺陷。这就是创新了。

       对一个指数的优劣，可以从这个指数包含了哪些要素来判断。如有的只考虑气象条件，我们可以说，这是气象的干旱。有的考虑了土壤水分，这是大气和土壤水分的干旱-综合性的干旱。

你可以从土壤-植物-大气系统的角度，判断这个指数是否合理。但是注意，不能把指数搞得太复杂，太复杂了不好应用，要考虑到常规的气象资料。是否应用常规的气象资料，还是用遥感资料（如地表温度）？这个差别很大啊，就是应用的目标要明确。

       简单与复杂之间要平衡。太简单，会忽略主要的因素或者主要的过程，太复杂，这些非线性关系搅合在一起，一个小的变化会导致巨大的输出误差。