博士生入学后，在考虑做什么。我的建议，不要跟别人做一样的，选适合自己的题目。什么是适合自己的？首先，做literature review，可以着重在研究组的主要方向，如WUE和ET等，或者结合模型和气候变化，例如区域差异。

我的建议是，不要一窝蜂去做做模型，甚至也不要做ET什么的。如果你的计算机能力不是那么强，我觉得可以做农业生产力的分析，例如，看看过去100多年，国家尺度粮食生产、粮食增产，是什么因子决定的，这些因子的作用是如何变化的，它们的重要性是如何变化的，等等。可以暂时不要做模型。模型研究慢慢积累经验，不是一下子就行

做一个题目，适合你的数据分析的能力，同时又不要太难，不要太长时间。尽快找到一个点先写点东西锻炼一下。澳洲的特点，种植面积和产量的变化一样大，都大。所以总产量的波动更大。过去集中于单产的分析，做的总产对气候变化的响应，包括单产和面积，这个是以前没有人做过的。我以为这是一个简单的分析。短平快的。

1. 好的想法事半功倍，要动脑筋。做研究不是用苦功，是找创新点；

2. 任何研究都要关注数据，数据是核心。再好的想法，没有数据也是白搭。数据无非是实验数据，统计数据，遥感数据。看看ABARES，ABS，也有出版的产量数据，更细一些，Shire尺度的。

先看一两个月文献再说。看文献可以部分精读和部分泛读，自己判断。