这周审阅了几位基金申请的初稿，另外评审了一篇稿子。基本上都是模型人modeller的。工作侧重于模拟，甚至完全是模拟。

我觉得我们模型人更应该注重实证，写基金不能停留在抄数据+模型计算的传统方法上。这是因为，很多实验人反感模型人，因为模型人的论文可能又快又好，又不要到田里去风餐露宿。所以我建议，写基金，结合实验既是必要的，也算是一个策略。

做论文，完全的计算并不是太妥当，能够用到数据去比较和丰富你的结果，就一定不要偷懒。因为模拟的不确定性实在太大，你计算出来自己都不太相信，你怎么能让大家相信。

所以模型人更要注重实证研究。

【思路又回到30多年前，实践是真理的唯一标准的大讨论。我想，模型结果算不算真理？】