表格的优点是可以很方便地列举大量精确数据或资料. 有关表格和图件的使用应根据论述的需要来选择: 如果强调展示给读者精确的数值, 就采用表格形式; 如果要强调展示数据的分布特征或变化趋势, 则采用图示方法. 表格和图形应遵循简洁、清楚、重点突出的原则, 图表本身应具有"自明性", 即: 图表的题名、数据(或资料)与注释应清楚、完整、相互配合 , 能够做到自我说明, 以便读者在不阅读正文情况下也能够理解图表中所表达的内容 . 尽量避免以图、表、文字的形式同时来重复表达数据的(除非重复的理由十分必要). 如果图表与正文是分别存档或打印, 则应在正文中图表出现的相应位置做显著的标识.
应尽量遵循拟投稿期刊的相关规定或习惯编排表格, 力求使表题、表注、栏头、单位、数据(或资料)等要素的表达条理清楚、层次分明.
表注: 表注内容包括解释说明获得数据的实验、统计方法、缩写或简写等, 如果相关的缩写在多个表格中出现, 可在第一个有缩写的表注中注明全部或大部分缩写的含义, 其后表注中简单注释为"缩写同表1”.
栏头: 栏头包括列头 (Column Headings) 和行头 (Stub Head and Items). 栏头的内容通常是相对独立的变量 ( 如温度 T , 时间 t , 电流 I 等 ), 对于理解表中数据至关重要 . 表中数字共用的单位应标于表题或栏头中 , 以免在每个单元格中重复 . 量值的表示应采用国际单位制 , 并且使用代数形式 , 以免误解 . 如 : 栏头为 l /103 m, 表内数据为 3.5, 则可以理解为 : l /103 =3.5, 即 : l =3.5× 103 m =3.5 km. 如果以 l ( × 103 m ) 作为栏头,则表中数字 3.5 就可能被理解为 l =3.5× 103 m 或 l =3.5 × 10-3 m. 这二种不同的理解相差 106 倍 !
由于表格空间有限 , 因此 , 栏头中可缩写某些单词 ( 如 Temperature 和 Number 分别缩写为 Temp. 和 No., Standard deviation 和 Standard error of the mean 分别缩写为 SD 和 SEM, 等等 ), 但在表注中应说明相关缩写的含义 .
数据 ( 或资料 ) : 除非要列举一定数量的精确数据 , 否则就不要使用表格 . 如果数据较少 ( 如只有 1 行 ) 或数据的变化规律明显 , 就在正文中直接表述 .
为简洁并突出重点, 应忽略不必要的数据(如有关实验室的数字、简单计算的结果以及没有显著变化的变量等). 应避免大量列举不重要的数据或具重复含义的数据, 以免误导读者在数据精度方面产生假象, 并且也使数据的比较变得困难.
要确保表中数据的精确, 表中的算术错误(如“总和”的计算应准确)会影响到论文中假设的可信度. 如果涉及百分比时, 一定要倍加注意, 如果百分比或其总计不是100%, 应在脚注中加以解释, 否则不仅反映出作者的不严谨, 同时读者也无法判断数据的真实性.
列举数据时应尽量确保同组数据纵向排列(由上向下阅读), 以方便读者对比阅读. 只保留数字中小数点后面有效位数(保留多余的数字会令读者对数值的真实精度产生误解); 数值的个位数和小数点等符号应分别对齐.
表格的形式: 表格的形式一般采取三线表(3条水平线, 没有垂直线). 不同期刊对表格中水平线的规定略有差异, 如The New England Journal of Medicine 在表的开始使用双横线, 结束时则使用单横线; British Medical Journal 则在通用的三线基础上, 在"总和"(overall)前再加一条横线.
如果表格过大, 也可考虑将其作为论文的附录列出, 以免打断行文的流畅性. 同一表格要尽量安排在同一版面上, 并使内容的布局清楚、合理, 并且一定要遵循相关期刊的排版习惯.
摘编自《英语科技论文撰写与投稿》(任胜利编著, 科学出版社, 2007年第5次印刷)
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