2. 神经计算和表达原理

神经元和神经元组既是计算的基本单元又是表达的基本单元，这是因为神经元膜电位低于放电阈值时能够被传输的缘故。神经元振荡(即持续尖峰发电)是它的表达功能的体现，而神经元膜电位的传输是它的计算功能的体现。神经元能够同时执行计算和表达的功能。神经元的放电频率是其表达结果，放电后的膜电位是其计算结果。神经元组起到信号增强和容错作用。

神经系统和大脑皮层振荡的第一层意思指，个体神经元在连续时间尺度上的持续发电，它既可能是自发的又可能是激发的，自发振荡决定于其内在噪声和皮层噪声，激发振荡取决于其表征参数；振荡另一层意思指，群体神经元在连续皮层拓扑空间上的持续的放电局域场，局域场是神经元组（集合）的发电积分。

神经系统和大脑皮层相干振荡的第一层意思指，个体神经元在离散时间尺度上的持续发电，这种发电方式只能是激发的；群体神经元在离散皮层拓扑空间上的发电局域场。振荡是皮层时间编码方式，相干振荡是皮层空间编码方式。在神经系统和大脑皮层的神经元网络中的振荡和相干振荡活动是一个极其有用的信息编码机制，它们能够用于修饰或说明一个知觉对象或详细描述数据集内的规律。

神经元组就是具有相同感受野特性、相同的投射野特性和相同时间相关放电方式神经元群体。神经元组形成首先取决于基因控制的大脑皮层整体的先天性发育和分化，然后归功于竞争和近邻学习产生的大脑皮层局部的经验性强化和和削弱，同时神经元组的联接的结构和功能的动态过程是竞争和近邻学习结果。