收到了集智俱乐部送来的样书，我很开心。里面还有张江老师的亲笔签名。

这本书基于 张江老师的慕课，采用集智俱乐部的众包模式编写。一上市就经历了脱销状况。

（上图来自于集智俱乐部张倩老师的朋友圈）

为什么销售如此火爆？因为对于很多研究生甚至高年级本科生来说，这个工具属于典型的「科研利器」。说得庸俗一点，就是学后发 paper 更容易。

如果你还不太了解 Netlogo ，以及它对应的 Agent-based Modeling （多主体建模）方法，那我这篇文字，可能会对你有些帮助。

我常把一类知识，算作「武器级」的。其划分标准是，一旦你得到了它，就会与竞争对手形成不对称的优势。

对于研究者来讲，「多主体建模」方法便是这样的一种「武器级」知识。

当别人苦于数据无法获得时，你可以用多主体建模自动「吐出」许许多多的仿真数据。然后欢快地进行分析。

别人的研究投入，可能是无数的时间、金钱和精力。而你，却只需要编写几行代码。

更妙的是，如果有人已经发表了和你类似的研究。那你可以更方便地站在巨人的肩膀上，对别人的模型加以微调，便能得到适合自己研究的环境设定与运行结果。

这么好的事儿，听起来不像真的，对吧？

我们都知道，低垂的果实很难长期存在。因为你看到的机会，别人也同样能看到。这么好的工具，想必你的竞争者们，早就都学会了。不是吗？

还真不是。

因为这样一种研究方法，是有门槛的。

这个门槛，就是编程。

看到「编程」这两个字，许多人会自动放弃。因为传统观念告诉他们，只有学 IT 的人，才能学会编程。若你是一个文科生，便笃定不可能学会。别挣扎了。

实际上，随着时代的进步，技术的发展，「编程」的含义和难度，也在发生变化。

如果你把编程等同于汇编语言或者机器语言，那这个世界上能真正掌握编程的人，必定是少数。甚至连某些「高级语言」，不少人学起来，也是曲线陡峭、困难重重。

但是在多主体建模领域，你却有更好的选择。

这个选择，就是 Netlogo 。

Netlogo 是非常简单的。只需要几行代码，你就能够造出自己的一个虚拟世界，上面各种小动物在自由自在地觅食。

Netlogo 是非常易用的。它提供了观察工具、绘图工具、统计工具，让你搭建模型原型时，快捷无比。还贴心地提供了 Behavior Space 这样的参数「海选」工具，帮助你轻松完成参数搜寻、多轮次仿真，保障实验的可重复性。

Netlogo 是非常实用的。默认安装时，它已经包含了来自各个领域的许许多多经典与前沿模型。让你可以快速找准自己可以借鉴的基础。通过这些模型详细的代码，你可以快速了解可以刻画的现实问题，以及使用注意事项。

简单来说，Netlogo 门槛很低，但是天花板极高。

毫不夸张地说，掌握了它，你就有了发表高水平论文的保障性条件 —— 当然，充分条件还得靠你的领域知识与研究价值。

然而即便是 Netlogo ，也让很多人望而却步。

为什么？

因为缺乏足够好的入门教材。

率先掌握了 Netlogo 的人，往往已经在学术界的某一领域具备了权威地位。他们写书，往往会聚焦于自己一系列的研究。而对于 Netlogo 本身，基本持一笔带过的态度。生怕介绍多了，占用了介绍自己研究成果的宝贵篇幅。

专家们这么做，并非没有道理。因为在他们看来，Netlogo 简单到了这种地步，难道还需要讲解吗？

但是，这就是「幸存者偏见」了。

我更喜欢用「小马过河」来形容这种认知错位。在老水牛的眼里，讨论河水有多深，简直是滑稽和浪费时间。而对于小马来说，这问题很有意义。对于小松鼠，那就是生死存亡的问题了。

确实有的人对于编程有天赋。只需要看 Netlogo 的文档，就能举一反三地学会，并且运用在自己的研究里。

但是，不能漠视，这世界上大多数人，在编程语言方面，并没有这样的超人天赋。而学会 Netlogo ，以便开展研究，却又是他们的刚需。

更要命的是 Netlogo 的语法，实际上来自于一个古老而有魔力的语言家族 ——LISP。

许多让人惊艳的划时代产品，都是这个语言或其变种做出来的（包括我一直在为你推荐的 知识管理应用 Roam Research）。Netlogo 有了这样的基因，才能在简单的外表下，拥有这么强大的能力。嗯，你跟我想到一块儿去了，「披着羊皮的狼」，不过这里是褒义。

不过，狼就是狼，它和羊不一样。如果你之前学过结构化编程或者面向对象编程，那么学 Netlogo 时，还不如一张白纸。

因为这奇怪的语法，会让你很痛苦。

你怎么看，自己写的都对。但是一运行就报错，或是得出让你苦笑不得的离谱结果。

很多已经有了一定编程基础的人，兴致勃勃学完了 Netlogo 自带的简易入门教程后，尝试用在自己研究上。然后…… 很快就被劝退了。快速完成了「从入门到放弃」的全过程。

这说明，Netlogo 的详细入门教程是必须的。

但是很久以来，就是没人做。

因为大部分的专家，觉得没必要，不愿意做。而强烈感受到必要性、愿意做的人，往往也是刚入门的新手，没有这个能力。

2015 年，Bill Rand 终于写了一本 Netlogo 教材。我当时在美国访学，专门买了这本特别厚重的书，放进行李箱背了回来。

但是一来这本书是英文的，二来价格高，我没法儿在给学生上课时作为教材使用。只能推荐他们去看 Bill 的慕课。他们看完了，一脸懵：

老师，全英文的……

所以，看到张江老师的这本中文新书。我很欣喜。

张江老师在复杂系统领域深耕多年。作为北京师范大学教授和集智学园的创始人，他的研究基础、教学能力和社区号召力，使得这本书的权威性、趣味性和易读性有了充分的保障。

其实，这不是我第一次推荐张江老师的 Netlogo 教学成果了。

早在 2020 年 2 月，我看到张老师集智学园网站的 Netlogo 慕课时，便第一时间欣喜地在公众号和知乎撰文推荐了。有不少同学，顺着我的推荐，学完了这门课程，获得了很大的益处，留言和私信对我表示感谢。

但是，慕课的问题，是复习的时候总会因为成本太高，让人动力不足。例如说你得找到和点开对应视频，不断快进或拖拽找寻当初模糊的记忆。动力不足，人就容易拖延。拖延久了，便干脆忘了这码事儿。

而一旦有了书，效果就大不一样了。这种我们从上学起就熟悉的介质，非常便于随手标注、笔记和复习。结合慕课使用，你可以自主掌握进度，并且通过更为详细的文字，对重难点知识深入学习和揣摩。

本书涵盖的内容，基本上囊括了入门 Netlogo 所需掌握的各种模块。当你真真正正把这十一章内容学完时，你就可以自豪地宣称，已经掌握了 Netlogo 基础。

剩下来的，就是灵活运用你的屠龙宝刀了。

祝建模愉快，早日做出你自己的优秀研究成果！

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