（1） 科学数据引用的对象

科学数据类型比较广，从数据管理的角度上说，其引用的对象包括：

    数据库：人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据集合。

    主题(体)数据库：按照特定应用组织起来的数据库，体现了数据库综合性的特点。

    专业数据库：通常是主题数据库中的各专业领域数据库。

    特色数据库（集）：能体现数据中心特色，且数据质量较好的，从事该领域研究必备的数据资源集合。

    数据集：由一个或者多个数据记录组成的数据集合。如中国西部环境与生态科学数据中心提供的长时间序列中国植被指数数据集等

数据产品：由原始数据为满足特定需要而加工的产品。如遥感数据中的0-4级数据产品。

    数据记录：科学数据组织的最小单元，通常以一条记录来描述事物的特征，如自然科技资源数据。

(2)科学数据引用的基本要求

根据科学数据特点，科学数据引用的基本要求主要包括：

1）明确数据归属：应标明所引用科学数据的发布单位、时间等信息

2）提供数据来源：标明所使用的数据来自于那个数据库，采用规范的数据集名称。

3）数据真实准确：保证所引用的数据与发表成果（论点）匹配，其数据真实准确。

4）数据权威性：最好引用具有权威性的数据，如国内该行业权威机构产生的数据，提高科研成果的可信程度。

5）重视科学性：应选择具有科学研究性质的数据进行引用，这样才能体现数据的价值。

 

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