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学术报告通知：动词分类——机器学习和语言学的结合
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学术报告: 动词分类——机器学习和语言学的结合
1. 时 间: 10月26日 下午2:00~4:00
2.地 点: 南理工三工-305
3.报告人: 孙琳
4.报告提纲：
动词的分类,比如VerbNet, 可以被用于多个自然语言处理的任务当中，比如Parsing, Information Extraction, Question Answering和Machine Translation。然而，大规模和在特定领域中使用动词分类仍然受到很大限制。因为目前使用的动词分类都是人工建立的，无法满足各种应用不同的需求。
该讲座将会向大家讲述近期自动动词分类的研究情况。自动动词分类使大规模的获取分类和根据领域的不同而进行特别分类成为可能。然而，开发一套自动动词分类系统是一个很有挑战性的任务：不仅需要语言学方面的理论支持，也需从机器学习中找到合适的方法。
创业心得交流
1. 时 间: 10月26日 下午4:00~5:30
2.地 点: 南理工三工-305
3.交流内容：报告人在学术报告后，将对创业的心得与大家交流，欢迎对创业感兴趣的同学参加。
附：报告人简介
孙琳，剑桥大学在读博士，2006年本科毕业于曼彻斯特大学计算机系，同年进入剑桥大学计算机系获得自然语言语音处理硕士学位。2008年开始于剑桥大学计算机系攻读博士学位，研究领域包括自然语言处理、文本挖掘及机器学习，研究方向为动词分类、生物文本挖掘等，在EMNLP,COLING,IJCNLP等国际重要会议上发表论文多篇。2009年在杭州创建硅易科技，任首席技术官，从事自然语言处理和人工智能技术的商业应用。更多信息请参见孙琳的主页:http://www.cl.cam.ac.uk/~ls418 。
欢迎校内外各界人士参加！
二零一一年十月廿一日
https://blog.sciencenet.cn/blog-36782-499301.html
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