操龙兵教授介绍：
1、模式识别与人工智能和计算科学方向博士；
2、澳大利亚悉尼科技大学教授、悉尼科技大学量子计算与智能系统研究中心数据科学与知识发现实验室主任；  
3、澳洲资本市场联合研究中心（CMCRC）数据挖掘方向研究带头人（Research  Leader）；  
4、IEEE计算机分会和系统、人与控制分会高级会员，数据挖掘领域国际知名会议PAKDD执行副主席。
主要研究方向：
1、领域挖掘、复杂序列分析、组合挖掘；  
2、行为信息学与行为计算，包括行为建模、行为风险与影响建模、高影响与风险行为模式分析等；  
3、智能体挖掘，包括基础体系、基于智能体的分布多数据源挖掘、智能体行为分析、金融交易智能体研究等；  
4、人工智能与机器学习；  
5、综合集成计算与工程；  
6、开放复杂智能系统与多智能体系统等。
就上述研究方向，操龙兵教授与同事一起创办与领导多个特别兴趣研究组，包括领域挖掘、智能体挖掘、行为信息学、金融数据挖掘等，结合多个政府与工业项目开展实战性研究与探讨；近年发表专著2  部、论文100  多篇。
近10  多年来，操龙兵教授投入大量精力与时间，注重理论与实践相结合，就商业智能、客户分析、行为分析、欺诈监测、异常分析、风险分析和合规分析等开展应用性研究；在澳大利亚和中国直接领导与实施多个大型研究与工业项目，涉及金融与资本市场、银行、保险、社保、电信、教育、出版等多个行业，比如澳洲联邦政府社保部Centrelink、Westpac  银行、CMCRC、HCF  寿险公司等；受聘上海证券交易所访问高级金融专家等。
操龙兵教授目前直接指导20  名左右的硕士研究生、博士研究生和博士后。先后经历图书编辑、市场策略研究、商业智能公司首席技术官、讲师、高级讲师、副教授与教授等。

详细情况请参加操龙兵教授主页： http://www-staff.it.uts.edu.au/~lbcao/