有关大学与创新的研究主要分为4类。第1类是研究大学在区域创新与增长中的组织能力(organizational capacities)，其下又可分为3支，一支研究大学组织结构与区域产业结构间相似性对区域创新与增长的影响，第2支研究大学对区域增长的作用类型，第3支分析大学演变动力，又有2分支（大学-企业互动，大学与社会互动）。第2类是中介作用、功能与活动。有关知识转移和溢出的研究表明大学影响区域经济发展的机制有拆分(spin-off)、合作研究、人力资本、许可和专利。这一类又可分为3支。第1支关注大学拆分(spin-off)(USO)或衍生(spin-out)效应。大学拆分或衍生企业是一种知识转移机制，他们还能吸引其它高科技企业入驻或刺激在位企业的更新。有研究指出USO在其成长第1阶段由于寻求网络效应常邻近其母体，随后客户关系才更大地影响其区位选择(Huggins 2008)。第2支关注技术转移中心(TTO)或知识技术中心(KTO)，以及科学园。Parker and Hine (2014)发现大学之类的知识中介，通过影响企业的网络关系、内外部交流渠道和内部学习过程等影响企业的组织学习能力。第3支关注就业与人力资本。Eriksson and Forslund (2014)发现大学对就业增长的影响对具有高集中度的能应用大学产生知识的能力的区域最大。第3类是区域知识动态。可分为3支。第1支研究从领地视角检验企业寻找创新与知识源的策略。Belussi, Sammarra, and Sedita (2010)对Emilia Romagna的实证分析表明本地生命科学产业更多利用外地大学和公共研究机构的知识。近来研究进一步拓展知识溢出机制，将诸如教育与培训等人力资本开发纳入分析(Barra and Zotti (2017))。第2支关注企业吸收能力，修正了Cohen and Levinthal (1990)将企业使用外部知识源和溢出能力视为企业自身R&D投资的函数这一观点。Cooke (2005) 利用知识螺旋模型解释了刺激知识转移的动态能力。第3支检验了区域和企业知识搜索模式中不同类型。 Isaksen and Trippl (2017)指出不同密度、产业结构和规模的区域，不同创新模式和不同知识联系类型，均显著影响学习和知识交流模式。第4类政策研究。已有政策研究基本在三螺旋和区域创新系统框架下展开，主流观点是大学为区域发展提供了核心益处。但近来有研究表明国家间在政府支持、研究和教育部门的成分与能力、特定产业环境、创新表现和区域经济发展路径等方面存在巨大差异，由此大学对区域发展的影响及机制也存在显著差异(Smith and Bagchi-Sen 2012)。

ref:
Thomas Brekke,2020

大学多样性未引起足够重视。经典分类是传统的具有悠久声望的大学、研究型大学和其它大学，关于知识产出的测量一般有专利、研究文献和许可协议等。类似区域概念，大学概念也不简单。此处沿用广义的大学定义，包括所有类型为社会提供教育、研究和涉及知识转移、继续教育和终身教育等其它活动的广泛参与区域经济活动的高等教育机构。区域则定义为偶然或历史原因聚集在一定地理范围内的空间邻近的人口和经济组织的群体。空间邻近可能源自本地共同文化、劳动力、自然资源、地理和社会邻近性和制度原则。

区域产业结构和大学间认知距离越小，越有利于企业-大学间互动。为此延伸出2支研究。一支以三螺旋和创业型大学为基础，指出外部公众利益应在有关大学与企业互动能力的改革内容所体现。第2支进一步将影响延伸到区域经济增长，即区域产业结构与大学间认知距离越小，企业-大学互动越多，区域经济发展越繁荣。在此方向下，有学者指出过强相关性可能减少有助于区域增长路径调整的非相关知识的流入，进而危害区域经济增长的持续性(Brekke 2015; Isaksen and Trippl 2017)。产业知识动态性研究已注意到中介功能和结构(区域知识扩散基础设施，如科学园、大学、技术转移中心等，这些设施构成了区域主体互动和诸如文化、规范、规则等形成的基础)质量和企业吸收能力对空间创新和知识扩散的重要性。一类研究强调大学在其中扮演的双重角色，一方面维持本地系统试错进程，另一方面作为系统级行动者保持将相关与非相关知识扩散至本地商业系统的更新能力(Isaksen et al., 2018))。但这类研究偏重区域尺度动力和机制，而对企业在更开放和全球化知识背景下如何寻找知识及其对大学和区域路径依赖的影响关注不足。因此有必要分析大学和企业扩散、利用和分享相关知识的吸收能力如何嵌入本地系统的。此外，既有研究已发现组织能力和相关性是企业-大学互动的主要机制，但企业创新行为动态性如何影响企业-大学互动需要深化。同时中介功能、结构和角色如何作为区域系统级知识引入者和扩散者而发挥作用。而正方兴未艾的对不同产业结构、大学和制度类型的区域的研究值得进一步拓展。

The most popular journals are (by number of articles) European Planning Studies (15), Regional Studies (15), Economic Development Quarterly (8), Research Policy (8), Science and Public Policy (7) Journal of Technology Transfer (6), Technological Forecasting and Social Change (5), Entrepreneurship and Regional Development (5)

来源： https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0160017620909538

Rammer, C., Kinne, J., & Blind, K. (2019)以德国柏林为例，详细分析了不同知识源(大学、研究所、初创企业和其它创新企业)与不同类型创新(产品和过程创新，创新程度)的关联性。

江育恒 赵文华(2017)指出区域中是否拥有高水平研究型大学或研究 机构，以及能否充分发挥它们参与创新结网的作 用，是影响区域创新集群创新功能持续提升的关 键因素。