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已有 4593 次阅读 2016-7-2 08:08 |个人分类:立委科普|系统分类:科研笔记| 大数据, 社交媒体, 挖掘
“大数据与认识论”研讨会的书面发言（草稿）
【立委科普：自动民调】
Automated survey based on social media
《立委科普：机器八卦》
【言多必露，文本挖掘可以揭示背景信息】
社媒是个大染缸，大数据挖掘有啥价值？
大数据挖掘问答2：会哭的孩子有奶吃
大数据挖掘问答1：所谓数据完整性
为什么做大数据的吹鼓手？
大数据NLP论
On Big Data NLP
作为公开课的大数据演讲
【立委科普：舆情挖掘的背后】
【立委科普：所谓大数据（BIG DATA）】
【科研笔记：big data NLP, how big is big?】
文本挖掘需要让用户既能见林又能见木
【社媒挖掘：《品牌舆情图》的设计问题】
研究发现，国人爱说反话：夸奖的背后藏着嘲讽
立委统计发现，人是几乎无可救药的情绪性动物
2011 信息产业的两大关键词：社交媒体和云计算
《扫了 sentiment，NLP 一览众山小：从“良性肿瘤”说起》
【关于 NLP 以及杂谈】
【关于NLP体系和设计哲学】
【关于NLP方法论以及两条路线之争】
【关于 parsing】
【关于中文NLP】
【关于信息抽取】
【关于舆情挖掘】
【关于大数据挖掘】
【关于NLP应用】
【关于人工智能】
【关于我与NLP】
【关于NLP掌故】
《朝华午拾》总目录
【关于立委NLP的《关于系列》】
【置顶：立委NLP博文一览（定期更新版）】
【立委NLP频道】
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