《科学家跨专业高论须慎重》一文里，对“数据中心对电力的巨大需求已经成为制约大数据技术发展的瓶颈，这也意味着降低能耗是大数据技术可持续发展面临的最严峻挑战”的说法提出质疑，认为这个说法不可靠。对此，镜某提出了反质疑，认为电力巨大消费的担忧很有道理。对于镜某的反质疑，博主询问镜某的专业背景，是否是“计算机相关专业人员”。

如何定义【计算机相关专业人员】呢？【计算机相关专业人员】里能有多少能知道电功率、耗电的问题呢？镜某认为，不会高于10%，甚至更少。

服务器中心大约需要多少电力？这里不妨给出了链接，看看google的数据中心的样子。这个中心的耗电功率是260MW，相当于一个几十万人城市的用电量。这是个宏观的概念。这只是一处数据中心。从保安的 角度看，至少还要在不同的地点建设同等规模的中心。

如果按1度电1块钱来计算的话，1年下来光电钱就要23亿人民币。说耗电巨大，也不是没有道理吧？

【计算机相关专业人员】里，能意识到买计算机花钱、买软件花钱的人偏多，而能做到算题花钱的就少多了。能知道一个演算元一个周期（一次计算）所需要的能量的人就更少了。如何来估算？镜某不认为【计算机相关专业人员】见识比镜某高。在此又一次证明的镜某的说法：不要“亮牌子”。亮牌子、论资格就输了一半儿。

如何来估算？说难也难，说不难也不难。一个基本条件就是要超过器件材料的热能（本底噪音），300K的温度大约在10^-21J的档次上。当然计算的速度越快，耗能（功率）也就越大。这些东西都是物理法则规定的。半导体元件的能耗大约是这个下限的1百万倍。因此有很大的改善空间。已经实现了的超导计算技术至少可以做到是这个下限的一百倍。

先说下这个“引子”，其余的可以由大家来补充。

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就“是”论事儿，就“事儿”论是，就“事儿”论“事儿”。