老友鲍捷最近发表了文章谈 llm 在金融领域落地的一次旅程，记述其艰辛与收获。写得可谓一波三折。领域的事情， 的确有些难缠。 不仅艰辛与烧钱，从而 R O I 还是一个问号，而且到底有多少效果， 解决了多少刚需问题， 这一切大多不明朗。前天应邀参加互联网安全大会的《大模型行业落地研讨会》，大家基本上还是在描绘行业大模型蓝图和占坑的阶段，上述领域问题并没有清晰答案和共识。 几个参会的投资人都表示， 让子弹再飞一会儿。投资人现在非常谨慎， 因为他们看不到烧钱以后的賺钱能力。与上一波移动互联网大潮相比，这一波llm大潮来势更加汹涌。全面的期望值也被拔高了很多倍，但落地商业模式却不清晰。没人知道如何賺钱。已经看见的是， to b 还有很长的路要走： 每一步都是烧钱， 因为需要私有化部署。 而 to C 呢，大面上看有两块。第一块是对 power users 和 early adopters，这一块是赢家通吃。商业模式就是订阅，目前就是 Open AI和微软在坐地收钱。 初创基本没有机会，因为产业被大厂做死了。  第二块就是面对那些不同的“小白们”，例如 老人院老人、小学生、“文傻”、官僚、艺人、各类专家忙人（例如医生、律师、教练、运动员等）、还有残疾人士、被心理健康困扰的群体，等等，大模型对这些群体基本没有触达。他们不是没有需求，但他们绝不会去主动订阅一个互联网服务，白送他们订阅都无效，因为小白们害怕、也神话任何技术。非不为也，是不能也。他们当然听说过大模型的故事， 就与听一个科幻一样， 感觉离自己非常遥远。对这一块的服务对象，其实是有创业机会的。但需要非常精明的产品经理， 对于特定群体需求的深入了解，分析刚需和痛点， 找到市场切入角度， 在产品体验上追求极致用户友好和零门槛。这一切并不是技术本身的事情，而是产品形态的定位，服务对象的把握。这里其实有很多机会可以挖掘。 总结一下 to b 与 to c，目前都处于难产期。但再有一两年，也都有可能有非技术层面的瓶颈突破机会。这就是为什么，精明的投资人说让子弹再飞一会儿。我是出门问问李维，每次两分钟，与您分享大模型有角度的思考。