可以的 — 如果所学刚好是你的兴趣和热情所在。

马斯克说，university 主要不是学知识。如今的信息社会，知识不需要上大学。知识是免费的，只要你愿意学，它永远在那里等你。

那大学干啥呢？马斯克说，大学主要是玩（fun），还有社交和关系（connections）。顺带一个用作业和考试磨炼一个人耐心的副作用：证明你能抗造。

现在想来，老马说的有些道理。在线的免费或低费课程 by nature 比大学设置的课程平均水平高，因为它可以不断迭代，精心设计，personalize 根据学生的表现因材施教。

最近试了几门网上的电脑软件课程，虽然网课也有参差不齐，但总体感觉这是教育的大方向。其中的优秀者，从教学内容和方式上，几乎超出了我对于“理想教育”的一切想象。没想到这几年在线教育进步这么快。

真地 very impressed。才100 多美元的年费，我注册了一个有几百门课程的网站 Datacamp，发现里面很多宝藏，让人流连忘返。它会根据你的进度、错误，自动调整给你的建议，针对性补缺。再笨也能被提升。无材不可教。完成一门课，发个小红旗，美滋滋的，跟过年吃上牛轧糖一样，吃了还想吃。

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看来，教育扁平化、优质教育普及到每个角落的愿景，不是梦。穷乡僻壤也一样可以够得着一流的教育，至少从知识传播的角度看是如此（至于心智情操的教育，可能较难离开人类教师的参与）。

这两天在寻思信息时代的学费问题：不少学校是按照课程收费，一个学期一门课收费 x 美元等等。伯克利这样的公立学校是按照学期收费，无论选几门课，学费是固定的。有一次我问：那多选课的学生岂不是占了大便宜？如果一学期选个七八门课，岂不是两年的学费就毕业了。得到的回答是：是的，可以这样做，如果你不怕死。还的确有极少数人做成了的。但到了期末的 dead week，脑容量不够装那么多东西来应付考试。

到了网课时代，成本趋近于零。那天我算了一笔账，年费100多美元的网站，有几百门（还在增加中）精心准备的课程 offering，如果凭着兴趣专心去学，一年下来学50门课没有问题。这样算下来的学费，每门课不到一杯咖啡钱。不禁有点心痒：这个大便宜不占，不是太亏了吗。网站也赚，因为是规模化经营，每门课都成千上万源源不断的生源。也因此他们可以聘请最好的老师，编制特别讲究的课件，配以精心设计的个性化动态配置的学习环境。

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学完这门课，讲师超级棒。学到的技巧包括对 code 做 profiling，找到时间、空间瓶颈。本来这些工程优化的细节问题不是我感兴趣的点，但是无奈这个讲师讲得太好了，开始听了就停不下来。可以体会和观察到优秀讲师与课件的高明之处在哪里。

学 RNN 课程的时候，记下了零星的笔记：

多层神经训练跟玩积木似的，原来可以这样大杂烩地堆积起来（见课件中的下图），弄得跟化学制剂的配方似的。某教授说，就跟码字的人一不留神就整出个《新红楼梦》一样，码农也可能一不留神就弄出来个数据质量特牛逼的系统出来。

据说，meta training 就是这么个思路。就是说，不仅仅训练模型自动化，连模型本身的结构和超参数的选择也自动化了。如果可以控制组合爆炸，那就让机器来玩积木，保不定玩出一个模型是人想不到的。

这几天跟着RNN课程玩模型也跟小孩玩积木一样，让人着迷。着迷其过程，可以暂时不问结果，权当是 fitness 健身。

还学了神经翻译课程，感慨良多。回想一下觉得有些好笑：30年前好歹也是科班机器翻译出身，大小也可以说是个学“者”。河东河西，现在乖乖成了机器翻译学“员”了。机器翻译翻天覆地的变化是有目共睹的。如果NLP其他方面的变化也达到机器翻译的程度，那才真叫不废江河万古流。

两分钟讲解，10分钟练习这种迭代方式很赞。神经翻译课程与其他电脑课程类似，大约分 10-20 次讲解，说是4小时的课程。机器翻译课讲义编得真心不错。

Did you know that in 2017, Google translate served more than 500 million users daily? 原来 2017年谷歌机器翻译就每日服务5亿人次，超出想象。也许是仅次于搜索服务人次的第二大应用了。网上的语言屏障基本被扫除，现如今任何网页都是点击之间便化为母语。

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