图像的数据结构

1、理论

      图像是机器视觉研究的主要内容，讲机器视觉的算法原理，首先要弄清楚图像的数据结构。一般来说，从各种产生图像设备（手机、相机等）输出的图像多为8位RGB图像，表现为三维数组：,其中:为图像行坐标；为图像列坐标；为颜色通道，对应RGB分量；H为图像高，W为图像宽。对于8位RGB图像，。

2、代码实验

实验环境：anaconda + pycharm

Python库：python:3.8.16, opencv-python:4.7.0.72

代码: 

import cv2

img=cv2.imread('lena.png')

cv2.namedWindow('image')

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

实验图像：

实验过程：

2.1、运行程序

2.2、在第3行设置断点，运行debug

2.3、点击View as Array，输入img[0]，看到的是下图红色部分的数据

2.4、输入img[:,0]，看到的是下图红色部分的数据

2.5、输入img[0,0]，看到的是下图红色部分的数据：